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并行计算——基于MPI实现埃拉托斯特尼筛法及性能优化
摘要: 这是并行计算课程MPI实验:基于MPI实现埃拉托斯特尼筛法及性能优化 的个人实验步骤和结果,对算法进行了去偶数、去广播、Cache优化。
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posted @ 2020-05-27 11:01 无极183
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一篇序列推荐系统(SRSs)综述的阅读---(Sequential Recommender Systems: Challenges, Progress and Prospects(Shoujin Wang,Liang Hu,etc.,2019))
摘要: 本文介绍了SRSs的特点,然后对该研究领域的关键挑战进行了总结和分类,接着是相应的研究进展,包括该课题最新的和有代表性的进展。最后,讨论了该领域的重要研究方向。
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posted @ 2020-03-07 16:48 无极183
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基于简单的协同过滤和网状推荐系统的实现(python和moviellens数据集)
摘要: 协同过滤,网状推荐系统基于python、moviesllens数据集的简单实现
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posted @ 2020-03-07 11:35 无极183
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基于小黄鸡问答数据和Jieba的一个简单的问答系统
摘要: 这个其实没有用机器学习,是傻瓜式的比较问题相似度,然后选择答案(最近做了点修改,因为我自己的源代码丢了,重新写了一遍:( )
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posted @ 2020-03-07 00:24 无极183
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一篇比较陈旧但是很经典的推荐系统综述文章——《个性化推荐系统的研究进展》
摘要: 本文综述了过去主流的几种推荐系统模型:协同过滤、基于内容、二部分图等,阐述了各自基本流程和优缺点,点明了当时推荐系统存在的问题和发张方向
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posted @ 2020-03-06 17:39 无极183
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一篇关于问答系统论文的阅读笔记(思维导图形式)(Novel Answer Ranking Approach in Question Answering System Using Compositional Distributional Semantic Model)
摘要: 额,怎么说呢,这篇文章里作者就更新了一下算子,比较几种DSMs模型
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posted @ 2020-03-06 17:37 无极183
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2020年5月16日
(无水印思维导图)并行计算--04 性能评价
摘要: 第五章MPI不再撰写思维导图,因为其实就是代码层的事,我采用的是大神的博客复习https://blog.csdn.net/E2MCC/article/details/97160045,强烈推荐!
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posted @ 2020-05-16 23:53 无极183
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(无水印思维导图)并行计算--03 并行程序设计方法(PACM)
摘要: 正在参加并行计算课程(卢国明老师),在此用思维导图整合一下笔记。中文的,很适合复习与回顾
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posted @ 2020-05-16 23:51 无极183
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(无水印思维导图)并行计算--02 并行编程平台
摘要: 正在参加并行计算课程(卢国明老师),在此用思维导图整合一下笔记。中文的,很适合复习与回顾
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posted @ 2020-05-16 23:50 无极183
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(无水印思维导图)并行计算--01 概述
摘要: 正在参加并行计算课程(卢国明老师),在此用思维导图整合一下笔记。中文的,很适合复习与回顾
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posted @ 2020-05-16 23:48 无极183
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CAAI论坛(20.5.16北京站):《大数据与人工智能》---大数据驱动的智能服务技术与应用 听阅总结
摘要: 本文是CAAI论坛(五月,北京站)的个人简要记录
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posted @ 2020-05-16 14:02 无极183
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2020年3月6日
机器学习部分经典算法思维导图(无水印)--感知机
摘要: 感知机,,,,
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posted @ 2020-03-06 17:09 无极183
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机器学习部分经典算法思维导图(无水印)--聚类与组合算法
摘要: 这一个是以前的笔记,不是很详细,日后会补充
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posted @ 2020-03-06 17:05 无极183
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