随笔分类 - 机器学习
摘要:tf.data.Dataset 用法,创建所需的数据集
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摘要:上一篇简单介绍了tensorflow的基本操作,这一篇介绍一些常用的函数。 tf.constant() tf.constant ( value , dtype = None , shape = None , name = 'Const' , verify_shape = False ) value:
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摘要:tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数,tf.contrib.layers.l2_regularizerd()函数在tf 2.x版本中被弃用了。 两者都能用来L2正则化处理,但运算有一点不同。
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摘要:tf.argmax()函数原型: def argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=dtypes.int64) 作用是返回每列/行的最大值的索引。 input是一个张量, axis是0或1,0返回各列最大值索引,1
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摘要:常量、变量、占位符、会话是tensorflow编程的基础也是最常用到的东西,tensorflow中定义的变量、常量都是tensor(张量)类型。 常量tf.constant() tensorflow中定义的变量、常量都是tensor(张量)类型常用是在运行过程中不会改变的量,如作线性回归Y = w*
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摘要:简介 Tensorflow是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架,其前身是谷歌的神经网络算法库,由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护。 它是基于数据流编程数学运算系统,可部署于服务器、个人pc、网页、Android设备并支持GPU和TPU(Tensor Proc
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