摘要:tf.data.Dataset 用法,创建所需的数据集 阅读全文
posted @ 2020-02-25 16:49 panday 阅读(2997) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:上一篇简单介绍了tensorflow的基本操作,这一篇介绍一些常用的函数。 tf.constant() tf.constant ( value , dtype = None , shape = None , name = 'Const' , verify_shape = False ) value: 阅读全文
posted @ 2020-02-24 19:46 panday 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tf.nn.l2_loss()与tf.contrib.layers.l2_regularizerd()都是TensorFlow中的L2正则化函数,tf.contrib.layers.l2_regularizerd()函数在tf 2.x版本中被弃用了。 两者都能用来L2正则化处理,但运算有一点不同。 阅读全文
posted @ 2020-02-24 19:39 panday 阅读(2242) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:tf.argmax()函数原型: def argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None, output_type=dtypes.int64) 作用是返回每列/行的最大值的索引。 input是一个张量, axis是0或1,0返回各列最大值索引,1 阅读全文
posted @ 2020-02-23 20:29 panday 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tf.InteractiveSession()使用 阅读全文
posted @ 2020-02-23 16:19 panday 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:常量、变量、占位符、会话是tensorflow编程的基础也是最常用到的东西,tensorflow中定义的变量、常量都是tensor(张量)类型。 常量tf.constant() tensorflow中定义的变量、常量都是tensor(张量)类型常用是在运行过程中不会改变的量,如作线性回归Y = w* 阅读全文
posted @ 2020-02-14 22:42 panday 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:简介 Tensorflow是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架,其前身是谷歌的神经网络算法库,由谷歌人工智能团队谷歌大脑(Google Brain)开发和维护。 它是基于数据流编程数学运算系统,可部署于服务器、个人pc、网页、Android设备并支持GPU和TPU(Tensor Proc 阅读全文
posted @ 2020-02-14 17:28 panday 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:利用Enigma Virtual Box虚拟文件打包工具 将visual sdudio+Qt5.12 制作的程序打包成单个exe。直接编译的exe文件会依赖很多dll和图片等文件,直接拷贝到其他电脑无法运行,可以将编译出的exe与依赖的dll一块打包成单个exe拷贝到其他电脑运行。 阅读全文
posted @ 2020-02-14 16:50 panday 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数字信号是模拟信号抽样而来的,也叫做序列x(n),值是在各时间点的抽样值。 x(n)=xa(t)|t=nT = xa(nT), n = ....,-2,-1,0,1,2,.... T为两个时间样本之间的间隔或抽样周期,抽样间隔T的倒数,记为抽样率FT,FT=1/T。 信号可能是源源不断传输的,也可能 阅读全文
posted @ 2019-10-18 08:53 panday 阅读(851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:粮食领域知识图谱构建的思路与流程 阅读全文
posted @ 2018-12-26 16:26 panday 阅读(795) 评论(0) 推荐(0) 编辑