摘要：
作者|Nicholas Ballard 编译|VK 来源|Towards Data Science 可以说，每一个“使用计算机的人”都需要在某个时间点调整图像的大小。MacOS的预览版可以做到，WindowsPowerToys也可以。 本文使用Python来调整图像大小，幸运的是，图像处理和命令行工 阅读全文
posted @ 2020-09-25 23:27
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摘要：
作者|Nagesh Singh Chauhan 编译|Flin 来源|towardsdatascience 越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关，特别是自从社交平台和社交媒体兴起以来。尽管如此，现有的方法在真实图像上的性能仍然明显不足，特别是与最近报道的与人脸识别相关的任务在性能上的巨大飞跃 阅读全文
posted @ 2020-09-25 23:07
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摘要：
作者|Jaime Duránx 编译|Flin 来源|medium 目前我正在研究一个涉及面部分类的计算机视觉问题。这通常意味着应用深度学习，因此在将图像注入到我们的神经网络之前需要一个特殊的预处理阶段。 为了提高我们的模型精度，这是一项非常重要的任务，通过以下几个简单的步骤可以很容易地完成。对于本 阅读全文
posted @ 2020-09-25 23:02
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摘要：
作者|SUNIL RAY 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 如果你要问我机器学习中2种最直观的算法——那就是k最近邻（kNN）和基于树的算法。两者都易于理解，易于解释，并且很容易向人们展示。有趣的是，上个月我们对这两种算法进行了技能测试。 如果你不熟悉机器学习，请确保在了解 阅读全文
posted @ 2020-09-25 22:57
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摘要：
作者|ANKIT GUPTA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 机器学习是近来最受欢迎的技能之一。我们组织了各种技能测试，以便数据科学家可以检查自己的这些关键技能。这些测试包括机器学习，深度学习，时间序列问题和概率。本文将为机器学习技能测试提供解决方案。如果你错过了上述任何 阅读全文
posted @ 2020-09-25 22:39
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