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LLM赋能代码审计 解决受限模型上下文长度的办法： 模型安全（阿里） 安全测评： 模型安全： 模型内生安全： 安全研究方向： 内容伪造检测： 内网模型安全（网商银行） 训练和推理安全： 应用安全： 安全护栏： 数据安全： 外接工具安全： 模型安全（中关村） 系统安全： 具身智能安全： 供应链安全： 阅读全文
posted @ 2025-06-21 23:29
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学习论文：基于混合检索重排序策略的大模型增强方法 核心研究问题 如何优化检索增强生成（RAG）技术，特别是在知识库存储方式和检索结果重排序策略上，以显著提升大语言模型（LLM）在事实性问答任务中的准确率。 主要发现与贡献 知识库存储方式至关重要：段落切分优于固定长度切分 问题： 传统RAG系统常将知 阅读全文
posted @ 2025-06-15 19:44
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参考：https://mp.weixin.qq.com/s/vZEYRTOvau-IFwOW_eNm_A 随着 AI 在未来的智能社会中扮演着越来越重要的角色，AI 系统需要处理更丰富更全面的个人信息，一旦 AI 系统被攻破，大量用户敏感数据可能会被窃取和滥用，此外，AI 大模型本身也可能成为攻击目 阅读全文
posted @ 2025-06-05 10:11
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大小模型协作机制综述 A Survey on Collaborative Mechanisms Between Large and Small Language Models 1. 研究背景与动机 LLMs的优势与局限：大型语言模型（如GPT-4）在自然语言处理、代码生成等领域表现卓越，但存在高资源 阅读全文
posted @ 2025-05-25 18:32
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https://mp.weixin.qq.com/s/6cOdc3C8eGAuK_ytdnHW0A?scene=25&sessionid=102177593#wechat_redirect https://mp.weixin.qq.com/s/YR0eRJKVLJBBo1AyQYfWQw 引言 本次 阅读全文
posted @ 2025-05-25 17:10
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参考：https://blog.csdn.net/weixin_43207777/article/details/108351862 执行：pyarmor gen ***.py 若想引用该文件时，得需在同一目录下引用。 阅读全文
posted @ 2025-05-11 17:00
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转载学习：面向多方数据融合分析的隐私计算技术综述，建议看原文 背景与核心问题 随着数据时代的发展，泛在共享环境下个人隐私面临严峻威胁，如App超范围采集信息、大数据杀熟等。跨系统数据融合需求迫切，但需确保隐私数据在共享、传播与协同计算中的安全性。隐私计算技术旨在通过多方协作，实现数据安全共享与受控传 阅读全文
posted @ 2025-05-06 23:02
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转载学习：程光-网络加密流量智能分析方法 加密流量分类目的 加密流量分类的核心目的是在保障用户隐私的前提下，通过分析和识别加密网络流量的类型、特征及行为模式，为网络安全、网络管理和应用优化提供技术支撑。具体目标包括： 1. 网络安全防护 威胁检测：识别加密流量中的恶意行为（如病毒传播、僵尸网络通信、 阅读全文
posted @ 2025-05-05 21:50
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转载学习：突破人工智能大模型的“数据瓶颈” ——构建国家级语料库运营平台的思考 背景与问题 全球AI大模型竞争 中美两国占全球AI大模型的80%以上，竞争集中在大模型技术、算力、产业链等方向。美国通过芯片法案等技术封锁遏制中国AI发展。 中国在政策支持和市场需求驱动下，涌现出“文心一言”“通义千问” 阅读全文
posted @ 2025-05-05 20:49
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转载学习：郑志明院士：AI大模型在垂直领域面临两大困局 郑志明院士解析当前AI大模型在垂直领域面临的困局，提出破解高精产业应用难题的新思路！ 1. AI大模型垂直领域应用困局 中国科学院院士郑志明在CCBN 2025开幕式指出“复杂高精产业 + 人工智能大模型”面临应用困局，行业大模型定制有科学问题 阅读全文
posted @ 2025-05-05 20:09
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转载学习：默安科技推出全场景大模型安全防护方案 构筑AI时代安全防线 默安科技针对大模型在AI时代面临的多场景安全挑战，推出了全生命周期防护方案，分为自建与公网托管两大场景。 自建大模型安全风险及防护 风险： 运行环境漏洞：如GPU漏洞CVE-2023-4969可导致敏感数据泄露。 生态组件漏洞：开 阅读全文
posted @ 2025-05-05 12:12
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转载学习：Windsurf团队关于Agent认知的核心内容总结 Agent的本质定义与核心机制 基本构成 Agent是一个由推理模型（LLM）和工具集共同构成的循环系统，执行以下步骤： （1）LLM根据上下文选择行动方向和参数 （2）系统调用指定工具执行具体操作 （3）将结果反馈至LLM控制迭代 与 阅读全文
posted @ 2025-05-05 11:47
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转载：结构化输出指南：三⼤必备提⽰技巧总结 结构化输出的核⼼价值 定义：指⻓⽂本→有序结构（键值对/列表/表格），适应代码解析需求。 必要性：避免⾃由⽂本带来的歧义性，提⾼⾃动化处理效率。 示例场景：客户评论分析中，结构化输出精准提取产品名/情感/摘要，代码直接读取字段省去NLP解析。 实现⽅法对⽐ 阅读全文
posted @ 2025-05-05 11:30
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安装部署 内网环境下以docker形式部署 需在外网环境下通过docker部署完成，具体参考：https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose 安装完成后通过docker ps能看到有以下容 阅读全文
posted @ 2025-04-12 15:50
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参考：https://blog.csdn.net/hacker_Lees/article/details/146426392 服务端 选用开源的MySQL MCP Server，本地部署：https://github.com/dpflucas/mysql-mcp-server # Clone the 阅读全文
posted @ 2025-04-11 23:35
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很实用，转载自：https://www.cnblogs.com/shun7man/p/14080921.html 生成虚拟环境下所有的依赖包 pip freeze > requirements.txt 这种方式会将环境中的依赖包全都加入，如果使用的全局环境，则下载的所有包都会在里面，不管是不时当前项 阅读全文
posted @ 2025-04-08 09:46
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论文学习：Efficient Scalable Multi-Party Private Set Intersection 这篇论文提出了一种基于双中心零共享（Bicentric Zero-Sharing）的高效、可扩展的MPSI协议及其变体，解决了现有方案在参与方数量、通信开销和抗共谋能力方面的局限 阅读全文
posted @ 2025-03-29 10:40
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文章学习笔记：AI大模型危机-多维对抗时代的网络安全与隐私困局 AI发展引发的安全风险与日俱增，加剧了网络安全形式的复杂性。本文剖析了大模型全生命周期安全威胁图谱，揭示数据资源枯竭、隐私泄露、监管滞后等风险问题。 AI大模型驱动网络安全风险”多维裂变“ AI大模型的发展，也随之带来了深度伪造、恶意A 阅读全文
posted @ 2025-03-26 10:26
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学习笔记：垂直领域大模型的定制化：理论基础与关键技术 由于通用大模型不能完全适配特定行业和应用场景，所以需要垂直领域大模型的定制化。 对特定行业的知识深度不够 垂直领域大模型：训练中使用大量特定领域数据 垂直大模型定制的理论基础 大模型定义 特点： 大数据 大参数 通用性 泛化性：在为止数据域中有良 阅读全文
posted @ 2025-03-25 10:00
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git clone下载模型时报错： Error downloading object: model-00001-of-00014.safetensors (004d207): Smudge error: Error downloading model-00001-of-00014.safetenso 阅读全文
posted @ 2025-03-13 13:43
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转载：大模型安全防护体系研究 论文：大模型安全评估体系框架研究 摘要 随着人工智能技术的快速发展，大模型在各行各业被广泛应用的同时也带来了诸多安全挑战。首先，从内容安全、模型版权、模型推理和数据隐私4个方面分析了大模型当前存在的安全问题；其次，从数据安全与隐私保护、模型安全流转与部署、内容安全合规和 阅读全文
posted @ 2025-02-28 14:00
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转载：清华等团队推出 UltraRAG 框架全家桶，让大模型读懂善用知识库！ 引言 RAG 系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程，通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节，繁琐的工作流程往往让人无从下手。 近日，针对以上痛点，清华大学 THUNLP 团队联合东北大学 NEUIR 、面 阅读全文
posted @ 2025-02-27 23:18
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转载：如何构建多模态AI知识库？ 摘要 在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已成为推动各行业变革的关键力量。其中，多模态 AI 知识库作为 AI 领域的重要创新，正引领我们迈向一个全新的智能时代。它打破了传统数据处理的单一模式，融合文本、图像、音频、视频等多种数据模态，为我们提供了更加全面、深入的 阅读全文
posted @ 2025-02-27 22:58
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摘要：
转载：加快建设人工智能高质量数据集 一、国家重视人工智能发展 当前人工智能处在快速发展的关键时期，正在重塑经济社会发展模式。2024年中央经济工作会议指出，开展“人工智能+“行动，培育未来产业。 二、数据是人工智能的核心 数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，是人工智能模型训练的基础要素，也是人工 阅读全文
posted @ 2025-02-11 21:20
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论文：一种基于安全多方计算的快速Transformer安全推理方案-刘伟欣 摘要 数据隐私泄露问题：当前Transformer推理应用中用户的数据会被泄露给模型提供方 安全推理方法：基于MPC实现Transformer模型的安全推理 问题：巨大的计算和通信开销 文本贡献：一是针对开销比较的Softm 阅读全文
posted @ 2025-01-19 15:07
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