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摘要： 学习论文：基于混合检索重排序策略的大模型增强方法 核心研究问题 如何优化检索增强生成（RAG）技术，特别是在知识库存储方式和检索结果重排序策略上，以显著提升大语言模型（LLM）在事实性问答任务中的准确率。 主要发现与贡献 知识库存储方式至关重要：段落切分优于固定长度切分 问题： 传统RAG系统常将知 阅读全文