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摘要: 转载:10个Python正则表达式文本搜索和替换技巧 正则表达式(Regex)是处理文本的强大工具,尤其在Python中,通过re模块,我们可以灵活地进行搜索、匹配、替换等操作。下面,我们将深入浅出地介绍20个实用的Python正则表达式技巧,适合初学者逐步掌握,直到能够自信地运用到实际项目中。 基 阅读全文
posted @ 2024-12-04 22:20 PamShao 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来源:论文 摘要 这篇论文探讨了如何通过微调大型语言模型来实现法律领域的智能化服务。作者指出,以往的智慧法律系统需要为每个特定的任务设计专门的算法或模型,面临着研发成本高、集成难度大的困难。而现在,通过微调大型语言模型,可以同时处理多种法律任务,从而提高法律从业者的效率和准确性。此外,作者还介绍了一 阅读全文
posted @ 2024-10-10 20:19 PamShao 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: https://denizhalil.com/2023/12/28/machine-learning-cybersecurity-intersection/ https://denizhalil.com/2024/02/19/machine-learning-cybersecurity-ne 阅读全文
posted @ 2024-10-09 13:55 PamShao 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来源:http://netinfo-security.org/article/2024/1671-1122/1671-1122-24-7-1129.shtml 威胁情报 网络威胁情报是关于网络中正在进行的或潜在的恶意活动信息,涵盖但不限于特定的恶意软件样本、恶意IP地址、钓鱼电子邮件信息、黑客组织的 阅读全文
posted @ 2024-09-21 22:02 PamShao 阅读(379) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载链接:https://mp.weixin.qq.com/s/aWXzPTWhxFpJVP1s0iwAtw 2024年9月9日,微软(Microsoft)在其博客中宣布,已开始在其开源核心加密库SymCrypt中引入后量子算法的支持。目前,微软已经发布了包含ML-KEM和XMSS算法的SymCry 阅读全文
posted @ 2024-09-21 10:01 PamShao 阅读(452) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 当前国家发布的关于人工智能生成合成内容标识的法律法规有:《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂定办法》等。 征求意见稿 2024年9月14日,国家网信办发布关于《人工智能生成合成内容标识办法(征求 意见稿)》公 阅读全文
posted @ 2024-09-17 17:08 PamShao 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:RAG效果优化:高质量文档解析详解 知识库 RAG的核心之一就是知识库的离线存储,如何将非结构化文档存储是非常重要的。 PDF和Word文件结构 word文件解析 pdf文件解析 Papermage介绍 总结 阿里云上的文件解析方法 示例 准确率 参考 阅读全文
posted @ 2024-08-29 11:12 PamShao 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PCVHPxCwuciTR2BQCsAl4Q 原文:https://arxiv.org/abs/2408.05212 阅读全文
posted @ 2024-08-16 14:59 PamShao 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 了解GraphRAG 转载:从零实现大模型-GraphRAG,构建LLM中的关系数据库 开源地址:https://github.com/microsoft/graphrag 论文:From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused 阅读全文
posted @ 2024-07-30 23:43 PamShao 阅读(779) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:【极简综述第二期08】生成式大模型隐私保护技术 作者: 中山大学的操晓春教授和中科院信工所的李京知副教授 引言 生成式大模型的出现催生了各个领域的技术创新和应用变革,对大众的生活、工作和互动方式产生了深远的影响。例如,近两年备受瞩目的ChatGPT [1]和SORA [2],ChatGPT在人 阅读全文
posted @ 2024-07-30 23:16 PamShao 阅读(1430) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 推荐 Ollama 本地运行大模型(LLM)完全指南 Ollama中文学习 应用 查看可支持的模型:https://ollama.com/library 查看运行中的模型 ollama ps 停止模型 方法1: kill -9 端口号 方法2: 关闭ollama的窗口 API调用模型 启动模型 单次 阅读全文
posted @ 2024-07-25 22:41 PamShao 阅读(1551) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大模型微调需要多少GPU显存? 如:微调 1B 模型,16bit = 2byte 全量微调 显存占用分为: model weight(参数本身):10亿(bit) = 20亿(byte)约等于2GB 训练模型时,通过一系列反向传播的方法,来更新模型参数,涉及以下gradient​和optimizer 阅读全文
posted @ 2024-06-21 00:11 PamShao 阅读(3255) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:大模型与安全专题 引言 2022年底以来,以ChatGPT为代表的大模型飞速发展,正在成为#驱动新质生产力发展#​的新动能、人类探索未知的新工具. 在显著提升人工智能(artificial intelligence, AI)模型通用理解和生成能力的同时,也带来了前所未有的安全风险. 大模型的能 阅读全文
posted @ 2024-06-12 00:03 PamShao 阅读(1806) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从零开始认识显卡 硬件 ROG Strix RTX 4080为例: 供电接口:8pin接口,单个提供225w供电,高功耗可使用多个 ​ 该4080提供6个供电接口: ​ 还有背插显卡,无需外接供电,需搭载特定主板和转接头使用: ​ 散热模组由:风扇、鳍片、热管、均热板组成 ​ 热管利用汽热转换传递热 阅读全文
posted @ 2024-05-19 11:16 PamShao 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本地接入 百川 langchain调用 参考:https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/BaiChuan/03-Baichuan2-7B-chat接入LangChain框架.md 需从LangChain.llms.base.LLM 阅读全文
posted @ 2024-04-02 10:54 PamShao 阅读(3872) 评论(5) 推荐(0)
摘要: Agent 参考:LangChain 实战:Agent思维 大模型是被训练出来的,知识是有时间限制的,所以当进行问答时,可以结合本地知识库和调用搜索或在线API来增强自身能力,这些不属于大模型的内部数据,成为外部工具。 LangChain提供了Agent(代理)模块,大模型以此可以调用外部工具。 A 阅读全文
posted @ 2024-03-03 17:12 PamShao 阅读(1148) 评论(2) 推荐(0)
摘要: python的类机制 参考:python面向对象 概念 方法重写/覆盖:若从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写。 类变量:在实例化对象中是公用的,定义在类中,且在函数体之外,通常不作为实体变量使用。 局部变量:定义在方法中的变量,只作用在当前实例。 实例变量:在类的声明中,属性是用变 阅读全文
posted @ 2024-02-19 22:44 PamShao 阅读(651) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python的typing模块 参考:3个提高 Python 开发效率的小工具、Python3 Typing模块详解 typeing模块在python中提供类型支持,主要功能有: 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合 作为开发文档附件说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型(python在 阅读全文
posted @ 2024-02-19 13:56 PamShao 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python函数传参 参考:python函数参数传递(params, *params, **params) 位置参数 常见的函数参数: def add_both(x, y): return x+y 默认参数 def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing' 阅读全文
posted @ 2024-02-19 10:18 PamShao 阅读(222) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:利用中国剩余定理加速 RSA RSA 作为世界上使用最为流行的公钥密码算法,被广泛应用在数据加密和数字签名上。 为了提高加密和签名验证的效率,一般会将RSA的加密指数(一般是公钥位数)设置的较小,一般为 65537 ,而解密或签名效率却不能够简单的通过减小私钥的长度来实现,因为过短的私钥将直接 阅读全文
posted @ 2024-01-18 23:57 PamShao 阅读(1785) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考:姜子牙大模型系列 | 写作模型ziya-writing开源!开箱即用,快来认领专属你的写作小助手吧 封神榜:https://github.com/IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM 姜子牙大模型:https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-LLa 阅读全文
posted @ 2024-01-18 09:38 PamShao 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 转载:小白看得懂的 Transformer (图解) 引言 谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果,引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于机器翻译任务,当时达到了SOTA效果。 Trans 阅读全文
posted @ 2024-01-16 14:11 PamShao 阅读(4964) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 基于秘密分享实现 参考:基于秘密共享和同态加密的隐私数据融合方案-陈信 系统模型 三层架构: 电力供应商(PS) 基站(BS) 智能电表(SM) 第三方聚合器(TPA) 可信第三方机构(TA):生成和分发随机数 控制中心(CC) 敌手模型 可信:可信第三方机构(TA)、控制中心(CC)、电力供应商( 阅读全文
posted @ 2024-01-13 15:55 PamShao 阅读(367) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实现上传PDF并显示 ## 上传并预览(1M以内才可预览) def upload_Pre(): file = st.file_uploader("选择待上传的PDF文件", type=['pdf']) if st.button("点击"): if file is not None: with tem 阅读全文
posted @ 2024-01-11 10:22 PamShao 阅读(2035) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 网络与信息安全 信息安全要素 信息安全四要素没有“合法性”。 网络信息安全目标:完整性、机密性、可用性、防抵赖性、可控性。 网络信息安全基本功能:防御、检测、应急、恢复。 安全协议 邮件 STMP协议,参考(https://www.cnblogs.com/worksguo/articles/8822 阅读全文
posted @ 2024-01-06 20:40 PamShao 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
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