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Le2duo
2021年12月11日
Machine Learning in the Air
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 由于最近在处理速度、数据采集和存储方面的进步,机器学习(ML)正在渗透到我们生活的方方面面,并从根本上改变许多领域的研究。无线通信是另一个成功案例——无处不在,从手持设备到可穿戴设备、智能家居和汽车。尽管近年来在利用ML工具解决各种无线通
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posted @ 2021-12-11 21:11 Le2duo
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Broadband Analog Aggregation for Low-Latency Federated Edge Learning
摘要: 郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 为了利用分布在网络边缘的丰富数据,出现了一种新的机器学习范式,称为边缘学习,在边缘部署学习算法,为移动用户提供智能服务。在计算速度快速提高的同时,通信延迟正成为快速边缘学习的瓶颈。为了解决这个问题,这项工作的重点是设计一种用于边缘学习的低
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posted @ 2021-12-11 19:59 Le2duo
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