owo_owo - 博客园

摘要： Sub-graph Contrast for Scalable Self-Supervised Graph Representation Learning 动机图表示学习最近引起了很多关注。由于有限的计算和内存成本，现有的以完整图数据为基础的图神经网络不可扩展。因此，在大规模图数据中捕获丰富的信息阅读全文

posted @ 2022-06-01 21:40 owo_owo 阅读(200) 评论(1) 推荐(2) 编辑

2022年5月30日

Contrastive and Generative Graph Convolutional Networks for Graph-based Semi-Supervised Learning

摘要：动机现有的基于图的方法并没有直接解决 SSL 的核心问题，即监督不足，因此它们的性能仍然非常有限。基于图的半监督学习（SSL ）旨在通过图将少数标记数据的标签转移到剩余的大量未标记数据。作为最流行的基于图的 SSL 方法之一贡献考虑到特征空间中数据点的相似性提供了原始的监督信号，使用最近兴起阅读全文

posted @ 2022-05-30 22:34 owo_owo 阅读(112) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2022年5月25日

SAIL: Self-Augmented Graph Contrastive Learning

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posted @ 2022-05-25 21:17 owo_owo 阅读(1) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2022年5月16日

Model-Contrastive Learning for Backdoor Defense

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posted @ 2022-05-16 11:10 owo_owo 阅读(1) 评论(1) 推荐(1) 编辑

2022年1月10日

无监督-Graph Representation Learning via Contrasting Cluster Assignments

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posted @ 2022-01-10 17:10 owo_owo 阅读(3) 评论(1) 推荐(1) 编辑

lalalala~

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