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2022年6月1日
Sub-graph Contrast for Scalable Self-Supervised Graph Representation Learning
摘要: Sub-graph Contrast for Scalable Self-Supervised Graph Representation Learning 动机 图表示学习最近引起了很多关注。由于有限的计算和内存成本,现有的以完整图数据为基础的图神经网络不可扩展。因此,在大规模图数据中捕获丰富的信息
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posted @ 2022-06-01 21:40 owo_owo
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