10 2021 档案

《高峰老师铁粉团》第五次作业：项目选题
摘要：项目选题 目录 项目简介 NABCD模型分析 电梯演说 项目简介 ​ 项目名称：鸟类识别 项目简介：当下，鸟类识别作为ai进行生物识别的一个重要方向，对于无人驾驶，生物保护等都具有重要意义，本项目为基于深度学习的鸟类识别，在进行数据集的收集学习之后，形成训练完毕并能够发布至web的在线鸟类识别工具。 阅读全文
posted @ 2021-10-30 13:05 二狗* 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
第四次作业
摘要：第四次博客作业 个人博客链接 徐一凡：https://blog.csdn.net/at_a_lose/article/details/120941905 宋蕾 ： https://www.cnblogs.com/small-kui/articles/15441157.html 郭夏敏： https: 阅读全文
posted @ 2021-10-24 21:53 二狗* 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
猫狗大战
摘要：部分代码 下载数据 数据处理 创建 VGG Model 修改最后一层，冻结前面层的参数 训练并测试全连接层 可视化模型预测结果 阅读全文
posted @ 2021-10-24 21:47 二狗* 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
第3次作业：卷积神经网络
摘要：第三次博客作业：卷积神经网络 一、视频学习心得 ​ 徐一凡：本次对于卷积神经网络的学习是一个知识体系的构建过程, 首先我进行了对于计算机图形学，深度学习以及传统神经网络的回顾，进行了回归函数，梯度算法的逐步推导。很自然的，传统神经网络的局限性以及过拟合问题的出现，对神经网络提出了更高的要求：在保留特 阅读全文
posted @ 2021-10-17 21:20 二狗* 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络
摘要：部分学习代码 一、MNIST 数据集分类 加载数据并显示数据集中的部分图像 下图为创建网络后，在小型全连接网络上训练的结果 这是在卷积神经网络上训练的结果 之后随机打乱像素 再次进行训练和测试 全连接网络结果 卷积神经网络结果 体会：含有相同参数的 CNN 效果要明显优于简单的全连接网络，是因为 C 阅读全文
posted @ 2021-10-17 17:13 二狗* 阅读(117) 评论(0) 推荐(0)
深度学习
摘要：第二次博客作业：深度学习 一、我看深度学习 ​ 徐一凡：此次对于机器学习和深度学习的任务让我打开新世界的大门，不仅让我体会到目前的各学科交叉性，互补性的增强，更体会到ai，深度学习的越来越重要的地位。观看视频结合课外自我主动学习，我深刻认识到机器学习，计算机视觉，神经网络等的博大精深，自己也在课下配 阅读全文
posted @ 2021-10-09 20:48 二狗* 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)
什么都不懂，但我大受震撼~
摘要：代码学习（部分截图） 一、PyTorch 1. 定义数据 一般定义数据使用torch.Tensor ， tensor的意思是张量，是数字各种形式的总称 2. 定义操作 数据类型错误，运行出错，修改后成功如下 二、螺旋数据分类 1. 构建线性模型分类 2. 构建两层神经网络分类 可以看出线性模型适用范 阅读全文
posted @ 2021-10-09 18:31 二狗* 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)