《高峰老师铁粉团》第五次作业：项目选题

 项目选题

目录

项目简介

NABCD模型分析 

电梯演说

 

 

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项目简介

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项目名称：鸟类识别

项目简介：当下，鸟类识别作为ai进行生物识别的一个重要方向，对于无人驾驶，生物保护等都具有重要意义，本项目为基于深度学习的鸟类识别，在进行数据集的收集学习之后，形成训练完毕并能够发布至web的在线鸟类识别工具。

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NABCD 模型分析

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N(need需求)

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鸟类识别与治理已经越来越成为当下的热点话题，不论是从珍稀动物的保护，或是对于不同地区鸟灾防治，或是机场的鸟类识别与分类管理，都对于当下的鸟类识别技术有了更高的要求，而传统的鸟类识别由于数据集的不够完备，训练模型的不够优化，更多时候需要依靠丰富的从业工作者进行修正，浪费了大量资源，为解决这个问题，需要开发一套更加完备的鸟类识别系统并上线以供使用。

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A(approach做法)

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环境配置 ：anaconda下，搭建的环境是python3.6+cuda9.0+opencv3.3+tensorflow_gpu1.11+pytorch

具体实现：

1. 首先进行数据收集，包括但不限于相关比赛所给数据集，自我收集与分类（一个同学）

2. 进行代码的编写与数据的训练，需要多名同学即时进行互动编写（三名同学）

3. 网站方面，完成前后端的编写与对接，初步想法利用phpstudy，前端可嵌入js代码等，后端php实现完成互动（一名同学）

4. 发布后进行错误的纠正，数据集的完备与代码的改动等后续的改进工作（其余同学）

5. 在github上进行开源（如果做的还可以的话）

6. 如果效果理想，可以申请地址域名，做到发布公众平台的访问。

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B(benefit 好处)

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1. 对于珍稀动物的识别保护，提高了效率，降低了工作门槛。

2. 对于不同鸟类的识别管理，更容易针对性驱赶机场鸟类。

3. 鸟灾防治与防止生物入侵。

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C(competitors 竞争)

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相关的鸟类识别比赛已经落幕，相关同学的团队对于鸟类识别的正确率达到了百分之八十，更有其他优秀的博主也在进行鸟类识别，本项目的竞争优势在于对于鸟类识别的开发与前后端网页的结合使得优秀的结果也可以直接对接用户，同时不断进行改进也是本项目的一大特色之一。

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D(delivery 交付)

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1. 搜索相关鸟类识别参赛通道，通过参赛进行对比宣传。

2. 联系相关老师机构与行内人，通过项目优势宣传自身。

3. 在朋友圈qq空间等进行宣传。

4. 投递神奇网址的形式向广大校内外同学传播。

5. 捆绑加小哥哥微信的方式推广鸟类识别网站。

 

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电梯演说

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选择我们，就是选择成功！ 贴近生活的web开发实现了程序与大众的对接，完备分类的数据集准备实现了训练与测试的严谨，贴心改善的后期工作也体现了我们的决心！ 美轮美奂的前端让你流连忘返，功能强大的模型让你叹为观止，尽职尽责的后期完善服务态度更是让你心驰神往！

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