什么都不懂,但我大受震撼~
代码学习(部分截图)
一、PyTorch
1. 定义数据 一般定义数据使用torch.Tensor , tensor的意思是张量,是数字各种形式的总称



2. 定义操作


数据类型错误,运行出错,修改后成功如下





二、螺旋数据分类



1. 构建线性模型分类


2. 构建两层神经网络分类


可以看出线性模型适用范围比较小,对于复杂的数据,其准确率就不如两层神经网络的模型。
代码学习(部分截图)
一、PyTorch
1. 定义数据 一般定义数据使用torch.Tensor , tensor的意思是张量,是数字各种形式的总称



2. 定义操作


数据类型错误,运行出错,修改后成功如下





二、螺旋数据分类



1. 构建线性模型分类


2. 构建两层神经网络分类


可以看出线性模型适用范围比较小,对于复杂的数据,其准确率就不如两层神经网络的模型。