Agent业务分析

1. Agent业务建模能力

• 智能审批Agent
• 智能知识库Agent
• 智能客服Agent
• 数据分析Agent

2. Worflow设计能力

State
Node
Edge
Conditional Edge
Interrupt
Checkpoint
Human-in-loop

3. 企业工程能力

• Tool权限控制

• Memory设计

• Prompt管理

• Trace

• Evaluation

• 拓展能力

  多用户、RBAC、Prompt中心、Tool Registry、Agent配置中心、Trace日志、Evaluation

  eg: 金额 < 100  => 自动退款 否则  HITL人工审批
  
  graph.add_conditional_edges(
  "risk_check",
  check_amount,
  {
  "auto":"refund",
  "manual":"approval"
  }
  )
  

企业需要的核心能力：将一个复杂业务流程，抽象成一个可执行、可管理、可扩展的Agent Workflow

需求案例：
用户提交合同，系统自动检查风险，若金额超过100w，则需要领导审批，通过后归档

程序员角度：
submitContract() -> checkRisk() -> approve() -> archive()

Agent工程师角度：
业务目标
	- 拆解成人类工作步骤
		- 判断哪些步骤需要AI
			- 设计Agent节点
				- 设计State流转
					- 设计工具调用
						- 设计人工介入点
						
						
              Contract Agent
                    |
              Planner Node
                    |
          ------------------
          |                |
       Risk Agent      Approval Agent
          |                |
        Tool             Human
          |
       Archive Tool				

不要从Agent开始，要从业务出发

错误：
我要做一个销售Agent
我要做一个客服Agent
我要做一个RAG Agent

正确：
企业里面哪个流程耗费人工？
哪个流程需要判断？
哪个流程需要大量知识？
哪个流程重复？

eg: 客服退款流程
客服收到：我要退款
人工流程：
1. 查询订单
2. 判断退款条件
3. 查看商品状态
4. 判断是否符合规则
5. 回复客户
6. 创建退款单

业务流程拆解方法：

Step 1： 找到业务角色
eg: 退款： 客户、客服、仓库、财务、系统

Q: 谁参与进来

Step 2: 找到任务节点
eg: 
客服：
	理解客户问题
	查询订单
	解释规则
	生成回复

系统：
	查询数据库
	创建退款
	
Step 3: 分类任务（设计关键）

类型1：确定性任务
	eg: 查询订单ID、修改数据库、生成退款编号
	[API + SQL + Tool]
	
类型2：知识判断任务  (适合agent）
	eg: 这个商品是否符合退款政策？
	背后原因：
	规则复杂：7天无理由、特殊商品、会员等级、活动规则
	[RAG + LLM]
	
类型3：创造任务 (适合LLM)
eg: 
	生成客服回复
	生成营销文案
	总结报告
	

一个业务 =》代码 + 工具 + agent

从业务流程 映射到 LangGraph

人工流程：

客户申请退款
查询订单
判断规则
风险检查
人工审批
退款
通知客户

转换为 State设计  （定义业务状态）

class RefundState(TypedDict):
	user_id:str
	order_id:str
	order_info:dict
	refund_reason:str
	policy_result:str
	risk_level:str
	approved:bool response:str
	
为什么需要State?  Agent不是一次调用 是：【任务执行过程中的共享上下文】

Node节点设计 （每个业务动作成为Node）

查询订单
判断退款规则
风险检测

Conditional Edge体现业务规则

eg: 金额 < 100  => 自动退款 否则  HITL人工审批

graph.add_conditional_edges(
"risk_check",
check_amount,
	{
		"auto":"refund",
		"manual":"approval"
	}
)

业务规则 → Workflow Edge

Human-in-loop

例如：
2
贷款审批：
信用分析完成
↓
暂停
↓
经理审批
↓
继续执行

(AI辅助决策，而不是AI替代。)

复杂业务拆解模板

问题	答案
业务目标是什么	减少什么成本
参与角色是谁	用户/员工/系统
流程步骤是什么	人工怎么做
哪些步骤需要判断	LLM
哪些步骤固定	代码
需要什么数据	State
需要什么能力	Tool
哪里需要审批	Interrupt
失败怎么办	Retry/Fallback

企业级 Agent

用户请求
↓
任务理解
↓
计划
↓
状态管理
↓
工具调用
↓
知识检索
↓
人工审批
↓
执行
↓
记录
↓
评价

从：Chatbot 升级：Business Process Automation Agent

看到一个业务流程，能在脑中自动转换成 State + Node + Tool + Edge + Interrupt 的能力。