【Cesium 历史博客】地平线剔除算法

Horizon Culling | cesium.com

在开发 Cesium 程序时,需要快速确定场景中的对象什么时候不可见,从而判断它不需要渲染。

一种方法是使用视锥体平视剔除,但是还有另一种重要的剔除方法是地平线剔除。

上图中,绿色点是 viewer 内可见的。红色点是不可见的,因为它们在视锥体外面(视锥体用粗白线画出)。蓝色点虽然在视锥体内,但是它在地球背面,所以它也是不可见的。换句话说,它在地平线下。

地平线剔除的思路很简单,即不需要渲染 viewer 视野中地平线之下的东西。听起来简单,但是细节挺多的,尤其是要考虑到性能问题(要快速剔除)。Cesium 每次渲染时,为了检测这些地形瓦片的可见性,就要测试上百次,不过这很重要。

相对于球体的地平线下点剔除

可为所有静态对象(例如瓦片)计算其范围球体(boundingSphere)。假设这个范围球体很小以至于与地球比起来,像一个点,如果这个点在地平线下,那么我们也能说这个瓦片就在地平线下。

当前提出的新算法仅限于对椭球体计算单个点的情况。现在不妨设“遮挡点”已经被计算出来了。

为了说明简便,先进行正球体的地平线剔除,然后再推广到椭球体的地平线剔除。

考虑下面这张图片:

上图中,蓝色的圆是一个单位球面,从 Viewer 向外延申并和单位球面相切的这两条细黑线表示地平线。

垂直的这根粗黑线表示地平线交单位球面的所有地平点,是一个圆。

从 Viewer 到这个圆上的所有点的向量,就构成了一个圆锥体(包括阴影部分)。

译者注

想象一下一个漏斗套一个乒乓球,大概就是这个情况

图中阴影部分表示地平线以下的区域,Viewer 看不到这些区域。换句话说,如果一个点在这个阴影区域,那么这个点就在地平线下。

计算某点位于平面的哪一侧

首先,做一个简单的计算,来算出这个点在垂直黑直线那个圆的圆面的哪一边:

  • V:Viewer的位置
  • C:单位球面的中心
  • H:地平线切单位球面的点
  • T:待计算的目标点
  • P:H点投影到VC向量的点
  • Q:T点投影到VC向量的点

由勾股定理:

\[||\vec{VH}||^2 + ||\vec{HC}||^2 = ||\vec{VC}||^2 \]

由单位球,易得 \(\vec{HC}\) 向量的长度是1:

\[||\vec{VH}||^2 = ||\vec{VC}||^2-1 \]

易证 \(△VCH\)\(△HCP\) 相似,所以有:

\[\frac{||\vec{PC}||}{||\vec{HC}||}=\frac{||\vec{HC}||}{||\vec{VC}||} \]

代入 \(||\vec{HC}|| =1\),整理得

\[||\vec{PC}||=\frac{1}{||\vec{VC}||} \]

所以,Viewer 到平面(下文均用平面简称,即地平线与球面相切的所有点的集合构成的圆周代表的面,即图上垂直黑色粗线)的距离:

\[||\vec{VP}||=||\vec{VC}|| - \frac{1}{||\vec{VC}||} \]

如果,\(\vec{VT}\)\(\vec{VC}\) 的投影 \(\vec{VQ}\) 长度小于 \(\vec{VP}\),那么点就在平面内(视锥内)。

换句话说,如果 \(||\vec{VQ}||>||\vec{VP}||\),那么点就在地平线下:

\[||\vec{VQ}||=||\vec{VT}||cos(\vec{VT}, \vec{VC})=\vec{VT}·\hat{VC}>||\vec{VP}||=||\vec{VC}|| - \frac{1}{||\vec{VC}||} \]

左右均乘以 \(||\vec{VC}||\),即

\[\vec{VT}·\hat{VC}·||\vec{VC}||=\vec{VT}·\vec{VC}>||\vec{VC}||^2-1 \]

结论

若想知道目标点位于平面的前面还是后面,只需取 Viewer 到目标点的向量 \(\vec{VT}\)、Viewer 到单位球心的向量 \(\vec{VC}\),求其内积,判断结果与 Viewer 到单位球心距离与1的差的大小即可。

若大于,则点在地平线下(平面后),反之则在平面前(地平线上)

判断目标点与圆锥体的关系

仍旧是考虑原来的图,这次考虑两个角 \(∠HVC\)(记为α)、\(∠TVC\)(记为β)

img

当角 β < α 时,目标点 T 就位于圆锥内了。

\([0, π]\) 区间上,对于任意的 β > α,有

\[cos(β) > cos(α) \]

角 α 是 \(Rt△VCH\) 的一个角,所以:

\[cos(β) > \frac{||\vec{VH}||}{||\vec{VC}||} \]

由余弦的定义,cos(β) 可写为

\[cos(β) = \frac{\vec{VT}·\vec{VC}}{||\vec{VT}||·||\vec{VC}||} \]

\[cos(β) = \frac{\vec{VT}·\vec{VC}}{||\vec{VT}||·||\vec{VC}||} > \frac{||\vec{VH}||}{||\vec{VC}||} \]

两边同时乘上 \(||\vec{VC}||\) 并同时平方,则

\[\frac{(\vec{VT}·\vec{VC})^2}{||\vec{VT}||^2}>||\vec{VH}||^2 \]

根据上一节的计算结果 \(||\vec{VH}||^2=||\vec{VC}||^2-1\)

最终,得到的不等式关系是:

\[\frac{(\vec{VT}·\vec{VC})^2}{||\vec{VT}||^2}>||\vec{VC}||^2-1 \]

\(\vec{VT}\)\(\vec{VC}\) 都很容易计算,若上式不等号成立,则说明目标点在视锥内,否则在视锥外。

推广到椭球体的情况

上述均为单位球的情况,现在推广到椭球体上。

单位球的方程是:

\[x^2+y^2+z^2=1 \]

椭球体的方程是:

\[\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}+\frac{z^2}{c^2}=1 \]

其中,a、b、c是三个轴的半长(轴半径)。

利用缩放矩阵,可以将椭球体上的所有点归为单位球上的计算:

\[M=\begin{bmatrix} \displaystyle\frac{1}{a} & 0 & 0 \\ 0 & \displaystyle\frac{1}{b} & 0 \\ 0 & 0 & \displaystyle\frac{1}{c} \\ \end{bmatrix} \]

代码

作者认为数学推导过程很重要,但是可以归结成一些简单的代码。每当摄像机位置改变时,都要执行

// 椭球的三个轴半径 此处使用 WGS84椭球体
var rX = 6378137.0;
var rY = 6378137.0;
var rZ = 6356752.3142451793;

// 向量CV,缩放到单位球空间(除以各轴半径),方便计算
var cvX = cameraPosition.x / rX;
var cvY = cameraPosition.y / rY;
var cvZ = cameraPosition.z / rZ;
// 向量VH长度的平方
var vhMagnitudeSquared = cvX * cvX + cvY * cvY + cvZ * cvZ - 1.0;

然后对于每个点,要进行测试遮挡剔除算法:

// 目标点T,缩放到单位球空间(除以各轴半径),方便计算
var tX = position.x / rX;
var tY = position.y / rY;
var tZ = position.z / rZ;

// 向量VT
var vtX = tX - cvX;
var vtY = tY - cvY;
var vtZ = tZ - cvZ;
// 向量VT长度的平方
var vtMagnitudeSquared = vtX * vtX + vtY * vtY + vtZ * vtZ;

// VT点乘VC 和 VT点乘CV的相反数是一样的
var vtDotVc = -(vtX * cvX + vtY * cvY + vtZ * cvZ);

// bool值,前者是判断是否在平面内,后者判断是否在锥体内
var isOccluded = vtDotVc > vhMagnitudeSquared && vtDotVc * vtDotVc / vtMagnitudeSquared > vhMagnitudeSquared;

在 Cesium 中,预先进行了单位球空间的缩放,而不是每次测试都缩放。

EllipsoidalOccluder.prototype.isPointVisible = function (occludee) {
  var ellipsoid = this._ellipsoid;
  var occludeeScaledSpacePosition = ellipsoid.transformPositionToScaledSpace(
    occludee,
    scratchCartesian
  );
  return isScaledSpacePointVisible(
    occludeeScaledSpacePosition,
    this._cameraPositionInScaledSpace,
    this._distanceToLimbInScaledSpaceSquared
  );
};

展望

与之前使用最小范围球进行剔除的方法相比,使用这个技术减少大约 15% 的瓦片绘制。

其他就不翻译了

实际应用

在 Cesium 的私有类 EllipsoidalOccluder (位于Core目录下)中,就使用了这个算法进行剔除计算。

posted @ 2021-01-19 17:56  四季留歌  阅读(413)  评论(0编辑  收藏  举报