随笔分类 - 图论--------------------------
摘要：【算法】有源汇上下界最小流 【题解】上下界 初看以为是最小覆盖，发现边可以重复经过，不对。 要求所有边都经过……那就下界为1，上界为inf的可行流。 源汇……S连入度为0的点，T连出度为0的点？(反正不亏) 后来发现网上说S向所有点连，所有点向T连，想想似乎会快一些。 最后……要求最小就最小流咯。
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摘要：【算法】二分+有源汇上下界可行流 【题解】上下界 题解参考：[BZOJ2406]矩阵（二分+有源汇有上下界的可行流） #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int inf=0
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摘要：【算法】二分+spfa 【题解】据说这个叫分数规划？ 0-1分数规划 二分答案a，则对于任意的环有w/k≤a即w-ak≤0，若满足条件则a变小，否则a变大。 因为w=w1+w2+...+wk，所以变形为(w1-a)+(w2-a)+...+(wk-a)≤0。于是问题转化为在图中找负环。 不过由于spf
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摘要：算法：网络流 题目：网络流24题(多按一下F5) 【最小路径覆盖问题】 关于输出路径，因为即使有反向弧经过左侧点也一定会改变左侧点的去向，若没连向右侧就会被更新到0，所以不用在意。 mark记录有入度的右侧点，然后从没入度的右侧点开始把整条路径输出来即可。 #include<cstdio> #inc
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摘要：【题目】#6003. 「网络流 24 题」魔术球 【算法】最小路径覆盖（详细知识参考网络流总结） 【题解】(i+j)为完全平方数则连边，那么问题转化为添加尽可能多的点使得最小路径覆盖≤n（一条简单路径表示一根柱子） 从1开始枚举答案，每次可以直接在上一次的残余网络上建边增广（二分不优），直到最小路径
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摘要：【题目】1738: 最小路径覆盖问题 【题解】网络流 关于输出路径，因为即使有反向弧经过左侧点也一定会改变左侧点的去向，若没连向右侧就会被更新到0，所以不用在意。 mark记录有入度的右侧点，然后从没入度的右侧点开始把整条路径输出来即可。 #include<cstdio> #include<algo
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摘要：【网络流与二分图】专题链接 【图论】 图论-刘汝佳 完全三部图：图G可被分为三个顶点集，点集内的点相互均没有连边，不同点集的点之间相互均有连边。完全三部图的三元环个数是三点集点数的乘积。 无向无环图就是树。有向无环图DAG方便操作。 有环图可以tarjan缩点。 哈密顿回路(路径)：每个点只经过一次
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摘要：【算法】有上下界网络流-无源汇(循环流) 【题解】http://www.cnblogs.com/onioncyc/p/6496532.html //未提交 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace s
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摘要：【题意】m个人修n辆车，时间为给定的表格a[i][j]，一个人修完一辆才能修下一辆，求每辆车修完时间的总和。m<=9,n<=60。 【算法】最小费用最大流，二分图 【题解】将人放左边，将车放右边构成二分图，车向T连容量为1的边即可保证每辆车只修一次。 每个人有可能修多辆车，将每个人拆成n个点，每个点
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摘要：【算法】最短路(floyd)+状态压缩型动态规划 【题解】 经典的TSP问题(货郎担问题)：求最小权哈密顿回路(遍历全图点一次且仅一次)。本题稍作改动，先说原TSP问题解法：状压DP。 状态用二进制表示每个点是否走过（状态也包括最后走的点），状态转移关键在于每个点都有且只有另一个点指向它，所以先可以
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摘要：【算法】二分图最大匹配(最大流) 【题解】按(i+j)奇偶性染色后，发现棋子跳到的地方刚好异色。 然后就是二分图了，对于每个奇点向可以跳到的地方连边，偶点不需连(可逆)。 所以题目要求转换为求二分图上最大独立集(对于每条边,至少有一个点不被选中)。 最大独立集=总点数-最小割 //代码略 //hzw
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摘要：【算法】二分图匹配(最大流) 【题解】对i+j进行奇偶染色，就可以保证相邻两格异色。 然后就是二分图了，对相邻格子连边跑最大流即可。 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const i
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摘要：【最大流】Dinic ★推荐：Dinic入门。 本质：网络流本质上是为了解决一类取舍问题，这类取舍问题无法得知最优策略的模式（无法DP），因此通过构造一些带容量的路径表示原题目容量，模拟水流在这些容量之间的取舍，从而可以利用网络流来解决取舍问题。 Dinic算法：bfs得到分层图，然后严格按照分层图
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摘要：【算法】网络流-最大流+最小费用最大流(费用流) 【题解】 第一问跑最大流。 第二问： 原始边相当于费用为0的边，再原图(跑过最大流的图)基础上添加带费用的边，容量为k(相当于inf)。 第一问最大流使用了哪条边对第二问没有影响，因为费用流肯定优先往费用为0的边(原始边)跑。 限流k？添加超级源向1
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摘要：【算法】网络流-最小费用最大流(费用流) 【题解】与方格取数2类似 在S后添加辅助点S_，限流k 每条边不能重复走，限流1 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int in
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摘要：【算法】最小费用最大流(费用流) 【题解】 费用流：http://www.cnblogs.com/onioncyc/p/6496532.html 本题构图： 在有限的k次行走中尽可能多的拿到数字，明显的取舍问题，可以用网络流解决。 一共只有k次行走，因此流量至多为k。 而在起点到终点的所有最大流应该
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摘要：【算法】网络流-最大流(dinic) 【题解】 飞船有可承载人数限制，地球为源点，月球为汇点，人像水流一样从以飞船上限为容量的边流向汇点。 人在各站点都面临着上船与否的选择，难以用DP解决最优策略，于是这样的取舍问题可以使用网络流。 其实主要是看数据范围。 构图思路： 由于我们要计算时间，所以使变量
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摘要：【算法】网络流-最大流(dinic) 【题解】 构图思路： 因为石柱高度是可以被消耗的，即一根石柱可通过的蜥蜴数量有限，取舍问题中这样表示容量的属性显然可以作为网络流中的边。 于是将一根石柱拆成顶部和底部，中间连一条容量为石柱高度的边。 超级源向有蜥蜴的石柱顶连一条容量为1的边（表示一只蜥蜴）。 可
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摘要：【算法】网络流-最大流(dinic) 【题解】http://www.cnblogs.com/onioncyc/p/6496532.html #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; cons
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摘要：【算法】最短路(spfa) 次短路 【题解】 正反跑两次SPFA，然后枚举每一条边，如果起点到一个端点的最短路+另一个端点到终点的最短路+长度 ≠ 最短路，则和答案比较，保存最小值。 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> usi
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