随笔分类 -  numpy

numpy function
利用numpy select 和numpy where 做pandas数据处理
摘要:还是最近的那个项目,最后收尾阶段遇到这样一个问题:根据表格每一行某几列的数据进行条件筛选后并生成新的一列数据。 像下面这个示例一样👇: 需要根据每一行的“ 生日”,“地址”,“保险”是否有值来生成新的一列字段,比如叫“完整度”字段。 就拿王佳来说,因为他的 “保险”字段是空值,但是“地址”和“生日 阅读全文

posted @ 2022-07-07 18:57 多一点 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)

numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组
摘要:numpy 中的reshape,flatten,ravel 数据平展,多维数组变成一维数组 import numpy as np 使用array对象 arr1=np.arange(12).reshape(3,4) print(arr1) print(type(arr1)) [[ 0 1 2 3] [ 阅读全文

posted @ 2018-08-28 23:54 多一点 阅读(12733) 评论(1) 推荐(1)

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