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Zenith Hugh
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2023年2月17日
pix2tex - LaTeX OCR 基于图像的公式识别 实践笔记
摘要: 在线LaTex 公式编辑 LaTex ~~强大的是:这个竟然支持图像识别公式,太棒了。~~ 好吧,它收费了。我决定要抛弃它的图像识别功能了了。 由于该在线图像识别公式的应用已经收费。因此我尝试了如下开源库用来图像识别公式: 代码仓库: https://github.com/lukas-blecher
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posted @ 2023-02-17 14:53 Zenith_Hugh
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2023年2月9日
ChatGPT 怎么用最新详细教程
摘要: 亲测可用,链接:https://www.cnblogs.com/chat-gpt/p/how-to-use-chatgpt-in-china.html 不过接码平台最少要支付 0.5$。我选择了菲律宾的号,成功了。 链接已挂! 类似教程: https://www.intbell.com/cn/blo
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posted @ 2023-02-09 14:42 Zenith_Hugh
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2023年2月8日
年龄估计模型 SSR-Net 模型解析
摘要: 1. 论文模型图: 2. 模型代码:pytorch 实现 https://github.com/oukohou/SSR_Net_Pytorch/blob/master/SSR_models/SSR_Net_model.py 注:pytorch 中的 view 在 onxx 的可视化 Netron 中
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posted @ 2023-02-08 11:49 Zenith_Hugh
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2023年2月2日
C++ 资源
摘要: https://zh.cppreference.com https://www.cplusplus.com https://www.tutorialspoint.com/cplusplus https://www.learncpp.com https://github.com/fffaraz/awe
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posted @ 2023-02-02 15:19 Zenith_Hugh
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2023年1月16日
YOLOv8 初体验
摘要: 简介 YOLOv8模型设计快速,准确,易于使用,使其成为广泛的目标检测和图像分割任务的绝佳选择。 The YOLOv8 model is designed to be fast, accurate, and easy to use, making it an excellent choice for
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posted @ 2023-01-16 18:53 Zenith_Hugh
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2022年12月28日
《李沐实用机器学习之5.2 Bagging》
摘要: slides: https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/_static/pdfs/cs329p_slides_7_2.pdf 视频:https://www.bilibili.com/video/BV13g411N7xy/?spm_id_from=333.999.0.0&vd
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posted @ 2022-12-28 20:28 Zenith_Hugh
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MMClassification 实践笔记
摘要: 1. 配置环境 参考文档:https://mmclassification.readthedocs.io/zh_CN/dev-1.x/get_started.html git clone -b 1.x https://github.com/open-mmlab/mmclassification.gi
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posted @ 2022-12-28 00:27 Zenith_Hugh
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2022年12月20日
vscode 调试时候命令行传参
摘要: 参考: https://blog.csdn.net/Wuli_jiejie/article/details/98342731 点击调试中打开配置选项 比如: .vscode/launch.json: 加入 "args": [ "--source", "0", ],
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posted @ 2022-12-20 00:47 Zenith_Hugh
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pytorch 笔记之 model.eval() 和 with torch.no_grad()
摘要: model.eval() 负责改变batchnorm、dropout的工作方式,如在eval()模式下,dropout是不工作的。 torch.no_grad() 负责关掉梯度计算,节省eval的时间。 只进行inference时,model.eval() 是必须使用的,否则会影响结果准确性。 而
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posted @ 2022-12-20 00:29 Zenith_Hugh
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多个 csv 文件拼接
摘要: 代码: import pandas as pd import glob target_path = 'Dataset/target.csv' cat_list = glob.glob('Dataset/cat/*csv') for index, cat_csv in enumerate(cat_li
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posted @ 2022-12-20 00:21 Zenith_Hugh
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