上一页 1 ··· 27 28 29 30 31
摘要: 选择设置--配置用户代码段,选择 python。会自动生成 python.json。编辑为如下: 点击查看代码 { // Place your snippets for python here. Each snippet is defined under a snippet name and has 阅读全文
posted @ 2022-08-05 21:57 Zenith_Hugh 阅读(879) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 图像压缩 sudo apt-get install jpegoptim jpegoptim --size=4096k 20250304-171914.jpg https://linuxstory.org/optimize-and-compress-jpeg-or-png-batch-images-l 阅读全文
posted @ 2022-07-31 12:02 Zenith_Hugh 阅读(515) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ### 1.前言 理解有监督的深度学习的关键在于将 **推理** 和 **训练** 阶段进行分开,分别理解各种深度神经网络架构的推理和训练阶段的操作就可以理解某个模型。 我们定义的模型相当于一个复杂的非线性函数的集合,使用有监督学习的优化方法(如SGD),我们就可以在这个函数集中优化出来一个 复杂的 阅读全文
posted @ 2022-07-31 11:35 Zenith_Hugh 阅读(1580) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1. 位置参数 调用函数时传入实际参数的数量和位置都必须和定义函数时保持一致。 2. 关键字参数 好处:不用记住形参位置。 所谓关键字就是“键-值”绑定,调用函数时,进行传递。 特点:位置参数和关键字参数混合传参时,位置参数必须在关键字参数的前面,关键字参数之间不存在先后顺序。 3. 默认参数 好处 阅读全文
posted @ 2020-11-17 10:02 Zenith_Hugh 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 调用函数时,实参会传递给形参,叫做参数传递。 2. 根据实际参数的类型不同,函数参数的传递方式可分为 2 种,分别为值传递和引用(地址)传递: 值传递:传递的实参类型为不可变类型(字符串、数字、元组);对象本身不允许修改,数值的修改实际上是让变量指向了一个新的对象。 引用(地址)传递:传递的实 阅读全文
posted @ 2020-11-16 14:54 Zenith_Hugh 阅读(362) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 什么是函数? 同数学中的函数,无非是输入-->处理-->输出。 2. 使用函数的好处? (1)可以重复调用,减少重复代码; (2)封装好,使用接口即可; (3)程序模块化。 3. Python具有内置函数,如:input()、print()、len()、range()等等。还允许自定义函数。 阅读全文
posted @ 2020-09-30 11:42 Zenith_Hugh 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 ··· 27 28 29 30 31