【开源】小奥录音一键包：纯私有化部署运行、支持录音、摘要、音字同步、说话人识别应有尽有

一、介绍

上个周末，天气预报是17级的超强台风天，结果实际上确跟上海插肩而过。而我在家手搓了一个录音工具，取名：OddMinutes，中文名称：小奥录音。
这个周末，天气预报小雨，局部地区雷阵雨，结果五角场被淹了、国金中心都漏水了。而我折腾了一个周末，整理了一个Windows绿色免安装的版本。让不懂代码的程序员也可以下载后一键运行小奥录音。

同时上线了一个 demo，具体可看这里：https://minutes.oddmeta.net

不废话，直接上介绍。

二、下载

• github
• gitee

三、运行

• 双击 oddminutes-standalone.7z 解压到任意目录。
• 双击 OddMinutes\create_shortcut.bat 创建桌面快捷方式。
• 双击 OddMinutes\OddMinutes.exe 运行。

第一次运行时，会自动初始化数据库、创建数据库迁移文件、执行数据库迁移、创建超级用户、创建默认环境变量。

四、功能介绍

主界面如下：

创建会议

点击左上角的“创建会议”按钮，即可创建一个会议。

开始录音

点击开始录音，系统会跳出来一个提示框，让你选择要录制的音频。在这里通常需要：

1. 勾选“同时分享系统音频”
2. 选择“分享”

系统音频录的就是远端的音频。如果你不勾选“同时分享系统音频”的话，那远端其他人说的话是不会录制下来的。

正常情况下一个会议多数场景下是本地+远端，本地是你自己（你说的话要录下来），远端是其他人（其他人说的话也要录下来）。当然也有一些场景是大家坐在一起、面对面的沟通和交流，在这种情况下可不需要勾选"同时分享系统音频"。

停止录音

当会议结束了，点击停止录音。这样后端会自动开始做音频的合成、转换，并递交到 ASR 服务器，将音频转换为文字。
当 ASR 服务器返回文字后，系统会自动在界面上显示文字。

ASR转写

当 ASR 服务器返回文字后，系统会自动在界面上显示文字。

生成AI摘要

在将音频转换为文字后，点击生成AI摘要，系统会自动开始做 AI摘要。

小奥录音内置的几种常见会议的摘要模板，选择不同的模板，可生成不同格式的摘要。

音字对照回听／回看

转写好的文字，在转录界面，可进行音字对照的回听／回看操作。

• 回听：点文字播放对应文字的音频。
• 回看：点音频跳转到对应的文字。

五、系统设置

1. ASR 模型设置

最重要的设置之一

转录设置：这里需要你自己配置 ASR的服务器地址、API Key、模型名称
推荐使用 OddAsr 本地化部署，这样无需联网、安全、无任何费用。
（对硬件有一定的要求）

我提供了一个 demo 用的 OddAsr：
https://asr.oddmeta.net

注：十年前的老笔记本，请勿跑长音频的转录，超过2分钟的音频就大概率会转写超时。

当然，有钱的可以购买 ASR语音模型API，小奥录音可以支持所有兼容 OpenAI API的大模型，基本上，市面上所有的 ASR 模型 提供商都支持 OpenAI API 接口。

2. LLM 模型设置

最重要的设置之二

摘要摘要设置：这里需要你自己配置 LLM的服务器地址、API Key、模型名称
推荐使用 llama.cpp/Ollama 本地化部署，这样无需联网、安全、无任何费用。
（对硬件有一定的要求）

我提供了一个 demo 用的、来自硅基流动的免费 LLM 模型（Qwen3-8B，注册即可免费使用，支持 OpenAI API 接口，性能稳定，不想自己本地部署LLM模型的，可以趁他们还让白嫖，先免费用起来再说）。

当然，有钱的可以购买大参数的 LLM 模型API（免费的8B模型AI摘要的效果总是差强人意），小奥录音可以支持所有兼容 OpenAI API的大模型，基本上，市面上所有的 LLM 提供商都支持 OpenAI API 接口。

3. 模板设置

小奥录音内置了几种不同类型的会议的AI摘要的模板。并可支持用户自定义修改，或者自定义增加你需要的模板。

4. 音频设备

你可以选择要录制的音频设备。默认是麦克风。其中“系统音频”设备是录制远端的音频。

5. 外观主题

小奥录音提供现代亮色、科技暗色、温暖办公、专注暗色四种主题，你可以根据自己的喜好选择不同的主题。

6. 导入音频文件

点击左下角的“导入”按钮，可以将你已有的音频文件导入到小奥录音。
导入后该音频可以跟在小奥录音上录制的音频一样进行转文本，区分发言人，进行音字对照的回听回看，进行AI摘要处理。

支持导入各种常见的音频文件格式：

• MP3
• WAV
• AIFF
• FLAC
• OGG

7. 系统通知

点击左下角的通知按钮，可以查看最近的系统通知列表，以便对小奥录音当前、历史的运行情况有一个详细的了解。

8. 系统设置

点击左下角的“系统设置”按钮，可以查看和修改小奥录音的系统设置。

六、注意

本项目本身不提供ASR和LLM的模型及推理。需要你自己安装部署一下 ASR 模型和 LLM 模型。

• ASR 模型： 推荐使用 OddASR 本地化部署。如果不想自己本地安装ASR模型，也可以购买 阿里云百炼、小米MiMo、阶跃星辰、火山引擎等的ASR模型API。
• LLM 模型： 推荐自行 llama.cpp/Ollama本地化部署。如果不想自己本地安装部署LLM模型，同样也可以选择购买任意支持 OpenAI 兼容接口的LLM模型（市面上所有LLM服务商都支持）。

OddASR 本地化部署

请参考文档：OddASR 本地化部署

llama.cpp/Ollama 本地化部署

请参考文档：llama.cpp/Ollama 本地化部署