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一、背景介绍 验证码(CAPTCHA)广泛用于区分人类与机器人,识别验证码通常依赖图像处理与 OCR 技术。本文将使用 Haxe 编程语言结合 Tesseract OCR 来实现英文数字验证码的识别。 Haxe 是一门跨平台语言,可以编译到多种目标(如 C++, Java, Python, Java 阅读全文
posted @ 2025-10-05 17:51
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Go 同样可以通过调用 Tesseract OCR 来实现验证码识别,下面是详细的步骤。 安装 Go 和 Tesseract OCR 安装 Go 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 你可以通过以下链接下载并安装 Go: Go 官网下载链接 或者在终端中执行以下命令(以 Ubun 阅读全文
posted @ 2025-10-02 21:59
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Rust 本身并没有直接的 OCR 库,但我们可以通过调用 Tesseract OCR 库来实现验证码识别。下面是具体的步骤。 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 安装 Rust 首先,确保你的系统已经安装了 Rust。如果没有,请通过以下命令进行安装: curl --prot 阅读全文
posted @ 2025-10-02 21:58
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Dart 是 Google 推出的编程语言,通常用于构建移动应用(如使用 Flutter),但它也能处理服务器端任务。通过使用 tesseract 的 Dart 包,我们可以轻松实现验证码的识别。 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 安装 Dart 如果你没有安装 Dart,请 阅读全文
posted @ 2025-10-02 21:58
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与其他语言一样,我们可以使用 Tesseract OCR 来进行验证码识别。Swift 通过 TesseractOCR 库提供了与 Tesseract 的集成。 安装 Tesseract OCR 首先,你需要确保你已经安装了 Tesseract OCR。你可以使用 Homebrew 在 macOS 阅读全文
posted @ 2025-10-01 23:41
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Go 语言也可以与 Tesseract OCR 配合使用来识别验证码。我们将使用 go-tesseract 这个库来进行 OCR 操作。 安装 Tesseract OCR 首先,你需要确保你已经安装了 Tesseract OCR。你可以通过以下命令在 Linux 和 macOS 上安装: 更多内容访 阅读全文
posted @ 2025-10-01 23:41
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Rust 是一种高效且内存安全的语言,适用于需要高性能的应用场景。虽然 Rust 的生态相较于 Python 和 Go 可能稍逊一筹,但我们依然可以通过使用适配 Tesseract OCR 的 Rust 库来实现验证码识别。 安装 Tesseract OCR 首先,确保你已经安装了 Tesserac 阅读全文
posted @ 2025-10-01 23:40
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