摘要：
一、引言 验证码（CAPTCHA）用于区分人类与自动化脚本，通常由数字与字母混合组成。 在机器学习与图像识别领域，验证码识别是 OCR（Optical Character Recognition） 的一个经典应用。 虽然 Python、C++ 等语言拥有成熟的图像处理库，但本文将展示如何使用函数式语 阅读全文
posted @ 2025-12-11 23:30
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一、引言 验证码（CAPTCHA）作为互联网中抵御自动化攻击的重要安全机制，被广泛用于登录验证、注册防刷、评论防机器人等场景。 传统验证码识别常用 Python 或 C++ 实现，而本文将介绍如何用 Erlang 来构建一个基础的英文数字验证码识别系统。 Erlang 的并发模型（基于 Actor 阅读全文
posted @ 2025-12-11 23:30
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一、引言 验证码（CAPTCHA）是一种常见的网络安全机制，用于区分人类用户与自动化程序。 近年来，随着机器学习和图像识别技术的快速发展，验证码识别技术也逐渐成熟。然而，大多数实现集中在 Python、C++、Java 等现代语言，而 Fortran 作为一种传统的科学计算语言，在图像处理领域的应用 阅读全文
posted @ 2025-12-11 23:29
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本文展示如何用 C++ 结合 OpenCV 做图像预处理，再调用 Tesseract OCR 识别验证码。适用于希望在高性能后端或本地服务里集成 OCR 的场景。方案包含： 环境与依赖安装 图像预处理（灰度、二值化、形态学去噪、放大） 使用 Tesseract API 调用（设定白名单、PSM） 完 阅读全文
posted @ 2025-12-05 23:33
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一、概述与适用场景 本文演示如何在 PHP 服务端用 ImageMagick 做图像预处理，再调用系统安装的 Tesseract 做 OCR，最后用 Laravel 封装为 REST API。适合把验证码识别功能接入测试工具、后台自动化流程或内部管理平台。 优点： PHP 技术栈贴合多数 Web 后 阅读全文
posted @ 2025-12-05 23:32
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验证码识别一直是计算机视觉领域中的一个实际应用场景，它不仅需要图像处理的预处理能力，还需要深度学习模型对复杂字符进行准确的分类和预测。本文将基于 TensorFlow 来构建一个验证码识别系统，涵盖从数据生成、模型设计到训练与测试的全过程。 一、项目准备 在开始之前，请确保你已安装以下依赖： pip 阅读全文
posted @ 2025-12-05 23:31
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一、背景介绍 验证码作为网络安全机制的第一道防线，其识别一直是自动化和人工智能领域的重要应用。Rust 语言以其高性能和内存安全著称，适合开发系统级的高效工具。本文将使用 Rust 语言结合 Tesseract OCR 引擎，实现一个验证码识别系统。 二、技术选型 技术 说明 Rust 编译型语言， 阅读全文
posted @ 2025-12-03 23:55
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一、项目背景 验证码（CAPTCHA）广泛用于防止恶意行为，如刷票、注册机等。传统验证码识别依赖 Python 等语言，但前端开发者也可以使用 JavaScript 完成 OCR 工作。本文介绍如何使用 Node.js 与浏览器版 Tesseract.js 实现一套轻量级验证码识别系统。 二、技术栈 阅读全文
posted @ 2025-12-03 23:53
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一、引言 在验证码识别领域，主流方案多以 Python 为主，但对于追求性能、安全性与资源控制的开发者而言，Rust 是一门理想语言。本文将介绍如何使用 Rust 与 Leptess（Tesseract 的 Rust 封装）实现一个基础的验证码识别工具。 二、技术选型 技术 用途 Rust 高性能系 阅读全文
posted @ 2025-12-03 23:52
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