摘要：
随着人工智能技术的迅猛发展，文字识别（OCR，Optical Character Recognition）已经广泛应用于文档扫描、自动化数据输入等领域。在这篇文章中，我们将通过 Go 语言实现一个简单的文字识别程序，来提取图片中的文字。为了方便操作，我们将使用 GoCV 库，这是一个基于 OpenC 阅读全文
posted @ 2025-11-15 23:48
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摘要：
一、背景介绍 在自动化测试和数据抓取领域，验证码识别是一个常见的挑战。Rust 以其高性能和内存安全著称，结合 Tesseract OCR 引擎，可以高效地进行验证码解析。 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 二、环境准备 2.1 安装 Tesseract OCR Tesser 阅读全文
posted @ 2025-11-14 19:15
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摘要：
一、背景介绍 Swift 是 Apple 生态中常用的编程语言，具有高性能和现代化特性。借助 Tesseract OCR，我们可以在 macOS 或 iOS 上快速进行验证码识别。 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 二、环境准备 2.1 安装 Tesseract OCR 在 阅读全文
posted @ 2025-11-14 19:14
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摘要：
环境准备 1.1 安装 Rust Rust 可通过官方的 rustup 进行安装： curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 安装完成后，检查 Rust 是否可用： rustc --version 1.2 安装 Te 阅读全文
posted @ 2025-11-13 23:57
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摘要：
环境准备 1.1 安装 Java 如果尚未安装 Java，可前往 Oracle 官方网站 或 Adoptium 下载最新版本的 JDK。安装完成后，运行以下命令检查版本： java -version 1.2 安装 Tesseract OCR Windows 从 Tesseract GitHub 下载 阅读全文
posted @ 2025-11-13 23:52
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摘要：
环境准备 1.1 安装 Tesseract OCR 在 macOS 上可以使用 Homebrew 进行安装： brew install tesseract 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 安装完成后，检查 Tesseract 是否安装成功： tesseract --vers 阅读全文
posted @ 2025-11-09 17:19
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摘要：
环境准备 1.1 安装 Rust 如果尚未安装 Rust，可以使用官方推荐的 rustup 进行安装： curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 然后检查安装 阅读全文
posted @ 2025-11-09 17:18
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摘要：
环境准备 1.1 安装 Swift macOS 自带 Swift，如需更新，可使用： 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 xcode-select --install 然后检查 Swift 版本： swift --version Linux 用户可以从 Swift 官方网站 下 阅读全文
posted @ 2025-11-09 17:17
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摘要：
环境准备 1.1 安装 Rust 如果尚未安装 Rust，可以使用官方推荐的 rustup 进行安装： curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 然后检查 R 阅读全文
posted @ 2025-11-07 17:49
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摘要：
环境准备 1.1 安装 Xcode 和 Swift 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 如果尚未安装 Xcode，可以在 Mac App Store 下载 Xcode，并确保 Swift 可用： swift --version 1.2 安装 Tesseract OCR 使用 H 阅读全文
posted @ 2025-11-07 17:48
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