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2025年8月

摘要：验证码（CAPTCHA）是为了防止自动化脚本进行恶意行为而设计的图像验证方式，通常用于网站注册、登录或提交表单时。虽然验证码的目标是阻止机器人，但在某些情况下，我们可能需要使用自动化工具来识别这些验证码。本文将介绍如何使用 Java 编程语言和 Tesseract OCR 引擎来识别验证码。环境准阅读全文

posted @ 2025-08-20 22:53 ttocr、com 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)

用Python 和 Tesseract 完成验证码识别

posted @ 2025-08-20 22:44 ttocr、com 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)

Python 和 Tesseract 完成验证码识别

摘要：验证码（CAPTCHA）是防止恶意机器人自动提交表单或执行其他操作的一种有效手段。然而，在一些应用场景下，我们可能需要自动化地识别验证码。本文将介绍如何使用 Python 编程语言和 Tesseract OCR 引擎来实现验证码识别。环境准备安装 Tesseract OCR 首先，你需要在你的计阅读全文

posted @ 2025-08-20 22:42 ttocr、com 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

基于Java 和 Tesseract 实现验证码识别

摘要：环境准备安装 Tesseract OCR 首先，你需要在计算机上安装 Tesseract OCR 引擎。Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，广泛用于图像文字识别。安装方法如下： Windows：可以从 Tesseract 官方 GitHub 下载 Windows 安装包。 Linux：阅读全文

posted @ 2025-08-19 23:56 ttocr、com 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

Python 和 Tesseract 达成验证码识别

posted @ 2025-08-19 23:56 ttocr、com 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

Python 和 Tesseract 的验证码识别

posted @ 2025-08-19 23:55 ttocr、com 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

用Python 和 Tesseract 实现验证码识别

posted @ 2025-08-17 23:58 ttocr、com 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

用Java 和 Tesseract 实现验证码识别

posted @ 2025-08-17 23:57 ttocr、com 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

使用Python 与 Seq2Seq Transformer 的可变长度验证码识别

摘要：本文提出一种端到端的验证码识别方法：用卷积网络将整张验证码编码为特征序列，使用带位置编码的 Transformer 解码器逐字符自回归生成结果，通过教师强制训练与交叉熵损失优化。该方法无需字符切割与对齐，天然支持变长验证码，且易于加入语言先验（例如字符约束或温度采样）。一、方法概览数据生成：ca 阅读全文

posted @ 2025-08-17 13:42 ttocr、com 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)

Java 和 Tesseract 实现验证码识别

posted @ 2025-08-16 20:39 ttocr、com 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)

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