Go 实现验证码识别

步骤 1：安装 Go 语言

首先，确保你的系统已经安装了 Go 语言。如果没有安装，可以从 Go 官网
下载并安装。

安装后，验证是否成功：
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go version

步骤 2：安装 Tesseract OCR

我们仍然使用 Tesseract 进行验证码识别，确保你已经在系统中安装了 Tesseract：

macOS:
brew install tesseract

Ubuntu:
sudo apt-get install tesseract-ocr

步骤 3：创建 Go 项目

接下来，创建一个新的 Go 项目，并进入项目目录：

mkdir captcha-recognizer
cd captcha-recognizer
go mod init captcha-recognizer

步骤 4：安装 Go 的 Tesseract 包

我们使用 Go 的 Tesseract 包 github.com/otiai10/gosseract 来调用 Tesseract OCR 工具。在终端中执行以下命令安装该包：

go get github.com/otiai10/gosseract

步骤 5：编写代码

在项目目录下创建一个名为 main.go 的文件，编写以下代码：

package main

import (
"fmt"
"log"
"github.com/otiai10/gosseract"
)

func main() {
// 创建 Tesseract 客户端
client := gosseract.NewClient()
defer client.Close()

// 设置要识别的验证码图像路径
imagePath := "captcha_image.png"

// 设置 Tesseract 客户端的图像路径
err := client.SetImage(imagePath)
if err != nil {
	log.Fatalf("无法加载图像文件: %v", err)
}

// 执行 OCR 识别
text, err := client.Text()
if err != nil {
	log.Fatalf("无法识别图像中的文本: %v", err)
}

// 输出识别结果
fmt.Printf("识别的验证码是: %s\n", text)

}

代码解析：

导入依赖包：github.com/otiai10/gosseract 是 Go 语言的 Tesseract OCR 客户端，我们通过该包来与 Tesseract 工具交互。

创建 Tesseract 客户端：我们通过 gosseract.NewClient() 创建了一个新的 OCR 客户端，用于加载图像和执行识别。

加载图像文件：我们设置图像文件的路径，并通过 client.SetImage(imagePath) 方法加载图像。

执行 OCR 识别：通过 client.Text() 方法，Tesseract 会识别图像中的文字并返回结果。

输出结果：识别结果会被输出到控制台，显示识别出来的验证码。

步骤 6：运行项目

确保将验证码图像（例如 captcha_image.png）放在项目目录中，然后在终端中运行以下命令：

go run main.go

如果一切顺利，程序会输出识别出来的验证码文本。