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一、安装与配置 安装 Tesseract OCR 你需要先安装 Tesseract OCR 引擎。具体步骤如下： Ubuntu: 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 sudo apt-get update sudo apt-get install tesseract-ocr m 阅读全文
posted @ 2025-09-18 21:14
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在本教程中，我们将利用 Keras 和 卷积神经网络（CNN） 来构建一个验证码识别系统。Keras 是一个高层神经网络 API，它运行在 TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）或 Theano 之上，能够让我们快速构建深度学习模型。CNN 是一种常 阅读全文
posted @ 2025-09-17 21:50
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在本教程中，我们将使用 PyTorch 和 卷积神经网络（CNN） 来构建一个验证码识别系统。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，特别适合研究和原型设计。卷积神经网络（CNN）是处理图像数据的强大工具，它可以自动从图像中学习特征，并执行图像分类等任务。 环境准备 首先，确保你已安装以下依赖 阅读全文
posted @ 2025-09-17 21:49
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在本教程中，我们将使用 TensorFlow 和 卷积神经网络（CNN） 来构建一个验证码识别系统。TensorFlow 是一个流行的深度学习框架，支持构建和训练神经网络。通过构建卷积神经网络（CNN），我们可以自动从图像中提取特征并执行字符分类任务。 环境准备 首先，我们需要安装 TensorFl 阅读全文
posted @ 2025-09-17 21:46
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本文展示如何用 C++ 结合 OpenCV 做图像预处理，再调用 Tesseract OCR 识别验证码。适用于希望在高性能后端或本地服务里集成 OCR 的场景。方案包含： 环境与依赖安装 图像预处理（灰度、二值化、形态学去噪、放大） 使用 Tesseract API 调用（设定白名单、PSM） 完 阅读全文
posted @ 2025-09-16 20:06
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摘要：
1 概述与适用场景 在移动端直接对截图或拍照的英文数字验证码做识别，可以用于自动化测试、无障碍辅助或内部工具。使用 Google ML Kit 的 Text Recognition（可离线运行）可以避免服务端延迟。为了提升识别率，我们在前端加入图像预处理（灰度、二值化、去噪和放大）再送给 OCR。 阅读全文
posted @ 2025-09-16 20:04
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摘要：
一、概述与适用场景 本文演示如何在 PHP 服务端用 ImageMagick 做图像预处理，再调用系统安装的 Tesseract 做 OCR，最后用 Laravel 封装为 REST API。适合把验证码识别功能接入测试工具、后台自动化流程或内部管理平台。 优点： PHP 技术栈贴合多数 Web 后 阅读全文
posted @ 2025-09-16 20:01
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本文展示如何用 C++ 结合 OpenCV 做图像预处理，再调用 Tesseract OCR 识别验证码。适用于希望在高性能后端或本地服务里集成 OCR 的场景。方案包含： 更多内容访问ttocr.com或联系1436423940 环境与依赖安装 图像预处理（灰度、二值化、形态学去噪、放大） 使用 阅读全文
posted @ 2025-09-15 23:46
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1 概述与适用场景 在移动端直接对截图或拍照的英文数字验证码做识别，可以用于自动化测试、无障碍辅助或内部工具。使用 Google ML Kit 的 Text Recognition（可离线运行）可以避免服务端延迟。为了提升识别率，我们在前端加入图像预处理（灰度、二值化、去噪和放大）再送给 OCR。 阅读全文
posted @ 2025-09-15 23:46
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一、概述与适用场景 本文演示如何在 PHP 服务端用 ImageMagick 做图像预处理，再调用系统安装的 Tesseract 做 OCR，最后用 Laravel 封装为 REST API。适合把验证码识别功能接入测试工具、后台自动化流程或内部管理平台。 优点： PHP 技术栈贴合多数 Web 后 阅读全文
posted @ 2025-09-15 23:42
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