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题目： 解答： 方法一：排序。 我们将数组进行升序排序，如果数组中所有的元素都是非负数，那么答案即为最后三个元素的乘积。 如果数组中出现了负数，那么我们还需要考虑乘积中包含负数的情况，显然选择最小的两个负数和最大的一个正数是最优的，即为前两个元素与最后一个元素的乘积。 上述两个结果中的较大值就是答案 阅读全文
posted @ 2020-05-04 18:16
梦醒潇湘
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题目： 解答： 我们从左到右扫描数组 flowerbed，如果数组中有一个 0，并且这个 0 的左右两侧都是 0，那么我们就可以在这个位置种花，即将这个位置的 0 修改成 1，并将计数器 count 增加 1。对于数组的第一个和最后一个位置，我们只需要考虑一侧是否为 0。 在扫描结束之后，我们将 c 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:57
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题目： 解答： 方法一：暴力破解，找出所有的两个元素的排列。 方法二：排序。 为了理解这种方法，让我们从不同的角度来看待问题。我们需要形成数组元素的配对，使得这种配对中最小的总和最大。因此，我们可以查看选择配对中最小值的操作，比如 (a,b)可能会产生的最大损失 a-b (如果 a > b)。 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:44
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题目： 解答： 依次扫描字符串，并用两个计数器记录A和L的数量，其中对于L计数器，因为需要是连续计数，所以如果碰到A和P，则需要重置L计数器。 当A计数器 > 1 时，直接返回false。当L计数器 > 2 时，直接返回false。 都扫描结束，则返回true。 1 class Solution { 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:41
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题目： 解答： 首先将数组排序，随后从小到大遍历数组中的元素，对于每一个元素，向其右侧二分查找k+nums[i]，因为向其左侧查找得到的nums[i]-k一定是在更早之前被发现的（nums[i]-k）+k。 如果当前元素和其前一个元素相等，那么其找到的结果也必然和前一个元素相等，是重复结果，因此直接 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:37
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题目： 解答： 方法一：递归 算法： （1）检查整数N，如果N小于等于1，则返回N； （2）否则，通过递归关系：F(n) = F(n-1) + F(n-2)； （3）直到所有计算返回结果得到答案； 1 public class Solution { 2 public int fib(int N) { 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:32
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题目： 解答： 方法一：快慢指针 1 class Solution { 2 public: 3 int findMaxConsecutiveOnes(vector<int>& nums) 4 { 5 int slow = 0; 6 int fast = 0; 7 int count = 0; 8 i 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:24
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题目: 解答: 方法一：哈希表。 方法二：原地修改。 （1）我们需要知道数组中存在的数字，由于数组的元素取值范围是 [1, N]，所以我们可以不使用额外的空间去解决它。 （2）我们可以在输入数组本身以某种方式标记已访问过的数字，然后再找到缺失的数字。 算法： （1）遍历输入数组的每个元素一次。 （2 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:22
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题目： 解答： 方法一： 利用set中元素的有序性和唯一性，将元素放入set中，若set的size不小于3输出倒数第三个元素；若set的size小于3，输出最后一个元素。 1 class Solution { 2 public: 3 int thirdMax(vector<int>& nums) 4 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:17
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题目： 解答： 方法一： 当我们遇到一个非零元素时，我们需要交换当前指针和慢速指针指向的元素，然后前进两个指针。如果它是零元素，我们只前进当前指针。 1 class Solution { 2 public: 3 void moveZeroes(vector<int>& nums) 4 { 5 int 阅读全文
posted @ 2020-05-04 17:11
梦醒潇湘
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