摘要： 大量元素情况 可以采用set_printoptions(threshold='nan') set_printoptions(threshold='nan') 阅读全文

摘要： 在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理) 然后用wh 阅读全文

摘要： 目的： 想生成一个[[],[],[]] 这样的列表， 所以就 [[]]*3 这样做了，但是这样做会有问题，这样list中的三个list其实是同一个list。 例如：a=[[]]*3，然后a[0].append(1)， 然后a就变成这样了：[[1],[1],[1]] 验证一下，发现表达式 a[0] i 阅读全文

摘要： 生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network)由Goodfellow等人于2014年提出，它可以替代VAE来学习图像的潜在空间。它能够迫使生成图像与真实图像在统计上几乎无法区别，从而生成相当逼真的合成图像。 1.GAN是什么？ 简单来说就是由两部分组成，生成器 阅读全文

摘要： 1.Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子，原矩阵: 横向： 纵向： 横向 + 纵向 2. repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制 用法有两种： 1) numpy.repeat( 阅读全文

摘要： 简单的来记就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across) 轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴： 第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。 换句话说: 使用0值表示沿着每一列或行标签/索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签横向 阅读全文

摘要： 1.sort numpy.sort(a, axis=1, kind='quicksort', order=None) a ：所需排序的数组 axis：数组排序时的基准，axis=0按行排列；axis=1按列排列 kind：数组排序时使用的方法，其中： kind=′quicksort′为快排；kind 阅读全文

摘要： 1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积，对于有多个维度的数组可以指定轴，如axis=1指定计算每一行的乘积。 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展 例1：(5,3)表示在左边填充5个4，在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充3行，下面填充2 阅读全文

摘要： 1.VAE和GAN 变分自编码器（VAE,variatinal autoencoder） 生成式对抗网络（GAN,generative adversarial network） 两者不仅适用于图像，还可以探索声音、音乐甚至文本的潜在空间； VAE非常适合用于学习具有良好结构的潜在空间，其中特定方向表 阅读全文

摘要： 阅读全文