摘要: 简单的来记就是axis=0代表往跨行(down),而axis=1代表跨列(across) 轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴: 第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。 换句话说: 使用0值表示沿着每一列或行标签/索引值向下执行方法 使用1值表示沿着每一行或者列标签横向 阅读全文
posted @ 2018-11-30 16:08 nxf_rabbit75 阅读(11835) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1.sort numpy.sort(a, axis=1, kind='quicksort', order=None) a :所需排序的数组 axis:数组排序时的基准,axis=0按行排列;axis=1按列排列 kind:数组排序时使用的方法,其中: kind=′quicksort′为快排;kind 阅读全文
posted @ 2018-11-30 15:40 nxf_rabbit75 阅读(6120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.np.prod()函数用来计算所有元素的乘积,对于有多个维度的数组可以指定轴,如axis=1指定计算每一行的乘积。 2.np.lib.pad()函数用来把原来的list在原来的维度上进行扩展 例1:(5,3)表示在左边填充5个4,在右边填充3个6 例2: (3,2)表示在上面填充3行,下面填充2 阅读全文
posted @ 2018-11-30 15:22 nxf_rabbit75 阅读(8172) 评论(0) 推荐(0)