nxf_rabbit75 - 博客园

2019年1月15日

摘要：在学习LDA之前，有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来，在自然语言处理领域， LDA是隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，简称LDA），是一种处理文档的主题模型。本文只讨论线性判别分析，因此后面所有的LDA均指线性判别分析。线性判别分析 LDA: lin 阅读全文

posted @ 2019-01-15 20:08 nxf_rabbit75 阅读(1862) 评论(0) 推荐(0)

3(1).线性分类之感知机PLA（Percetron Learning Algorithm）

摘要：一、感知机（Perception） 1.1 原理：感知机是二分类的线性模型，其输入是实例的特征向量，输出的是事例的类别，分别是+1和-1，属于判别模型。假设训练数据集是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个能够将训练数据集正实例点和负实例点完全正确分开的分离超平面。如果是非线性可分的数据，则最后阅读全文

posted @ 2019-01-15 16:26 nxf_rabbit75 阅读(935) 评论(0) 推荐(0)

2.线性回归

摘要： 1.最小二乘法解的的推导，几何意义解释最小二乘法 2.从概率的角度解释最小二乘法结论：最小二乘法等价于最大似然估计(条件是噪音需要满足高斯分布) 3. L2正则化岭回归因为最小二乘法任意过拟合，所以引入了正则化。 Ridge：假设先验满足高斯分布，使用L2正则化（权重衰减） Lasso：假设先阅读全文

posted @ 2019-01-15 16:12 nxf_rabbit75 阅读(511) 评论(0) 推荐(0)

1(3).频率派 VS 贝叶斯派

摘要：频率派贝叶斯派 theta是个未知的常量，X是随机变量， theta是个随机变量，X是随机变量 MLE最大似然估计 MAE最大后验概率统计机器学习，优化问题 1）建立模型、概率 2）定义损失函数 3）梯度下降/牛顿法求解概率图模型求积分（用蒙特卡洛方法取样）阅读全文

posted @ 2019-01-15 15:51 nxf_rabbit75 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月13日

sklearn---SVM

摘要：一、用SVM实现二分类支持向量机分类器，是在数据空间中找出一个超平面作为决策边界，利用这个决策边界来对数据进行分类，并使分类误差尽量小的模型 class sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto_deprecated’, 阅读全文

posted @ 2019-01-13 14:17 nxf_rabbit75 阅读(600) 评论(0) 推荐(0)

sklearn总览

摘要：新版本更新：https://blog.csdn.net/BF02jgtRS00XKtCx/article/details/103573018 阅读全文

posted @ 2019-01-13 10:48 nxf_rabbit75 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月10日

word转pdf时图片质量下降的解决方案

摘要：写论文时经常需要将word文档转成pdf文档，通常的做法是word另存为pdf文档，这样很简洁很方面，可是最大的问题是图片质量会大大下降。究其原因，“另存为”选项会压缩图片，以降低pdf文档的大小。解决此问题的方法如下： 1. 打开word文档，选择“文件”-〉打印； 2.设置打印机为"Foxit 阅读全文

posted @ 2019-01-10 22:35 nxf_rabbit75 阅读(13182) 评论(0) 推荐(0)

2019年1月7日

python-字符串前面添加u,r,b的含义

摘要： u/U:表示unicode字符串不是仅仅是针对中文, 可以针对任何的字符串，代表是对字符串进行unicode编码。一般英文字符在使用各种编码下, 基本都可以正常解析, 所以一般不带u；但是中文, 必须表明所需编码, 否则一旦编码转换就会出现乱码。建议所有编码方式采用utf8 r/R:非转义的原阅读全文

posted @ 2019-01-07 15:29 nxf_rabbit75 阅读(655) 评论(0) 推荐(0)

matplotlib---保存图片出现的问题

摘要： 1.保存图片为空白当使用如下代码保存使用 plt.savefig 保存生成的图片时，结果打开生成的图片却是一片空白。 import matplotlib.pyplot as plt """ 一些画图代码 """ plt.show() plt.savefig("filename.png") 原因：在阅读全文

posted @ 2019-01-07 11:35 nxf_rabbit75 阅读(5083) 评论(1) 推荐(1)

2019年1月6日

matplotlib---设置线条颜色及形状

摘要：一、控制颜色 b--blue c--cyan(青色） g--green k--black m--magenta（紫红色） r--red w--white y--yellow 颜色有三种表示方法，可以用全名，也可以用16进制，也可用RGB或RGBA元组二、控制线型 - 实线-- 短线-.短点相间线：阅读全文

posted @ 2019-01-06 19:00 nxf_rabbit75 阅读(707) 评论(0) 推荐(0)