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MachineLearning
查全率&查准率&F_1值
摘要:查全率&查准率&F_1值 一、二分类器 Percision 和 Recall 两个指标存在的意义本来其实只是在二分类器中有用:有两个类别 0和1,我们预测也是0和1。这样就可以建立一个 2×2 的混淆矩阵。对于此混淆矩阵我们才可以计算查全率、查准率和F_1值。如下所示: 考虑 2×2 混淆矩阵
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2020-12-02 01:42
关河梦断
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