我的随笔

Matlab实现线性回归和逻辑回归: Linear Regression & Logistic Regression

莫小 2015-12-14 22:42 阅读:7364 评论:0 推荐:2

Python机器学习库scikit-learn实践

莫小 2015-12-07 17:26 阅读:17085 评论:1 推荐:2

Stanford机器学习---第九讲. 聚类

莫小 2015-12-07 15:18 阅读:1581 评论:0 推荐:1

Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

莫小 2015-12-07 14:24 阅读:2218 评论:0 推荐:0

Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计

莫小 2015-12-07 14:18 阅读:807 评论:0 推荐:0

Stanford机器学习---第六讲. 怎样选择机器学习方法、系统

莫小 2015-12-07 10:56 阅读:1221 评论:0 推荐:0

Stanford机器学习---第五讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning

莫小 2015-12-05 16:34 阅读:1795 评论:0 推荐:0

Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation

莫小 2015-12-05 16:27 阅读:3707 评论:0 推荐:1

Stanford机器学习---第三讲. 逻辑回归和过拟合问题的解决 logistic Regression & Regularization

莫小 2015-12-05 16:07 阅读:2188 评论:0 推荐:1

Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归 Linear Regression with multiple variable

莫小 2015-12-05 11:45 阅读:2843 评论:0 推荐:0

Stanford机器学习---第一讲. Linear Regression with one variable

莫小 2015-12-05 11:31 阅读:1299 评论:0 推荐:0

傅立叶分析和小波分析之间的关系？

莫小 2015-12-02 17:21 阅读:74 评论:0 推荐:0

图像主题色提取算法

莫小 2015-11-27 11:07 阅读:2865 评论:0 推荐:0

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

莫小 2015-11-17 15:30 阅读:57 评论:0 推荐:0

机器学习中的范数规则化之（二）核范数与规则项参数选择

莫小 2015-11-13 15:57 阅读:567 评论:0 推荐:0

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数

莫小 2015-11-13 15:55 阅读:33 评论:0 推荐:0

机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

莫小 2015-08-30 22:35 阅读:129 评论:2 推荐:0

协方差矩阵的几何解释

莫小 2015-08-25 17:55 阅读:32972 评论:1 推荐:7

Procrustes Analysis普氏分析法

莫小 2015-08-20 16:57 阅读:21881 评论:0 推荐:1

7 Types of Regression Techniques you should know!

莫小 2015-08-15 18:37 阅读:2009 评论:0 推荐:1