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posted @ 2019-05-26 20:10
nowgood
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摘要:        
 这里有意思的一点就是, 这里提到如果有更多与原始训练集相似的未标记的数据可用, 即使老师模型的性能不变, 随着数据的增多, 学生模型的性能也会提高, 可以试一下.    阅读全文
这里有意思的一点就是, 这里提到如果有更多与原始训练集相似的未标记的数据可用, 即使老师模型的性能不变, 随着数据的增多, 学生模型的性能也会提高, 可以试一下.    阅读全文
 这里有意思的一点就是, 这里提到如果有更多与原始训练集相似的未标记的数据可用, 即使老师模型的性能不变, 随着数据的增多, 学生模型的性能也会提高, 可以试一下.    阅读全文
这里有意思的一点就是, 这里提到如果有更多与原始训练集相似的未标记的数据可用, 即使老师模型的性能不变, 随着数据的增多, 学生模型的性能也会提高, 可以试一下.    阅读全文
posted @ 2019-05-26 18:06
nowgood
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