摘要:
本文为 2017年 CVPR 论文 FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks 的 caffe 版实现安装过程, FlowNet 2.0 使用 ConvNet 做光流估计, 优点为速度快, 效果好. 阅读全文
本文为 2017年 CVPR 论文 FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks 的 caffe 版实现安装过程, FlowNet 2.0 使用 ConvNet 做光流估计, 优点为速度快, 效果好. 阅读全文
posted @ 2018-06-15 13:14
nowgood
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