随笔分类 - 深度学习
摘要:卷积神经网络基础之百度飞浆课程笔记 卷积神经网络的基础知识主要有卷积、池化、激活函数、批归一化和Dropout等理论和技巧共五部分,下面将逐一展开进行介绍。(下文中可能部分公式无法正常显示,我有联系博客园客服,他们说在chrome和firefox浏览器上看都是正常的,可是我在chrome上看还是有些
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摘要:深度学习模型建立的整体流程和框架 框架图如下,纵向是建立模型的主要流程,是一个简化且宏观的概念,横向是针对具体模块的延展。 数据处理 数据处理一般涉及到一下五个环节: 读入数据 划分数据集 生成批次数据 训练样本集乱序 校验数据有效性 模型设计 网络结构 网络结构指的就是通常所说的神经网络算法中的网
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摘要:cs231n课程博客 方法一 由于新版本的SciPy中已经删去了imread模块,所以可以通过降低SciPy的版本来解决问题 或者 方法二 可以通过安装imageio这个包来实现对imread模块的应用,解决办法如下: 1. 安装imageio包 或者 2. 修改代码 将: 修改为:
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