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本文主要记录一下学习推荐模型需要弄清楚的基础概念和知识点汇总，更全面的知识推荐阅读书籍： 《统计学习方法 第2版》- 李航 著 《程序员的数学2 概率统计》- 平冈和幸 堀玄 著 《程序员的数学3 线性代数》- 平冈和幸 堀玄 著 概率 概率分布（单个随机变量） 随机事件数量化之后称为随机变量，随机 阅读全文
posted @ 2025-02-09 13:04
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本文主要记录一些工作中的零散总结，供自己翻阅。 alphaFM特点 alphaFM是一位腾讯同学开发的单机多线程的FM工具。GitHub地址：https://github.com/CastellanZhang/alphaFM，详细介绍可以去看下其介绍、原理和优化思路。本人在工作中也用到了这个工具，感 阅读全文
posted @ 2025-02-09 13:02
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创意优化 创意需要将向用户推送广告的关键原因明确表达出来 程序化创意 地域性创意 搜索重定向创意 个性化重定向创意 电机热力图 电机热力图是将某一个创意各位置被点击的密度用热力图方式呈现，帮助创意优化者直观的发现和解决其中的问题 创意的发展趋势 视频化 激励视频形式 交互化 实验框架 一个实用的实验 阅读全文
posted @ 2025-02-09 12:58
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广告交易平台ADX cookie映射 解决供给方和需求方身份对应问题 重点关注三个问题：由谁发起，在哪里发起，谁保存映射 询价优化 对每次展示中询价的DSP数进行精简，尽可能只向那些可能赢得拍卖的DSP询价 两种思路：工程规则思路和带约束的优化问题 需求方平台DSP 实时竞价环境下：提供定制化用户分 阅读全文
posted @ 2025-02-09 12:57
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点击率预测模型 点击率：把点击事件h看成一个二元取值的随机变量，取值为真(h=1)的概率就是点击率 点击事件分布：表示成以点击率μ为参数的二项分布 点击率基础模型：逻辑回归(LR)，在(a,u,c)组合与点击率μ之间建立函数关系，表示成对μ(a,u,c)=p(h=1|a,u,c)的概率建模问题 LR 阅读全文
posted @ 2025-02-09 12:57
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竞价广告计算法 常用的定价策略 广义第二高价(GSP) 市场保留价(MRP) 价格挤压 最关键的两个计算问题 广告检索 广告排序 搜索广告系统 优化目标 关键技术 查询扩展 意义：需求方通过扩展关键词获得更多的流量，供给方借此来变现更多流量和提高竞价的激烈程度 扩展方法 第五章介绍了精确匹配、短语匹 阅读全文
posted @ 2025-02-09 12:57
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信息检索 倒排索引：从大量文档中查找包含某些词的文档集合 向量空间模型(Vector Space Model, VSM)：最基础最重要的相似度度量方法之一 文档表示方法：用各个关键词在文档中的强度(如TF-IDF)组成的矢量来表示文档 词频(Term Frequency, TF)：某文档中，该词出现 阅读全文
posted @ 2025-02-09 12:56
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个性化系统框架 计算广告是根据个体用户信息投送个性化内容的典型系统之一 个性化系统的构成部分 用于实时响应请求，完成决策的『在线投放引擎』 离线的『分布式计算』数据处理平台 用于在线实时反馈的『流计算平台』 连接和转运上面三部分数据流的『数据高速公路』 协作流程 『在线投放系统』的日志接入『数据高速 阅读全文
posted @ 2025-02-09 12:56
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1. 离线评估 （1）介绍 离线评估是最常用、最基本的。顾名思义就是：我们将模型部署于线上环境之前，在离线环境下进行的评估。由于不用部署到生产环境，“离线评估”没有线上部署的工程风险，也不会浪费宝贵的线上流量资源，而且具有测试时间短，可多组并行，以及能够利用丰富的线下计算资源等诸多优点。 （2）评估 阅读全文
posted @ 2025-02-09 12:50
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参考资料 《深度学习推荐系统实战》 -- 极客时间，王喆 阅读全文
posted @ 2025-02-09 12:50
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