2026年1月6日
【MLIR】Linalg中FuseElementwiseOps梳理
摘要： Linalg的FuseElementwiseOps梳理 1 引言 在编译器优化中，算子融合（Operator Fusion）是一项关键技术，它通过合并多个连续的计算操作来减少中间结果的materialization，从而降低内存带宽需求并提升缓存利用率。MLIR的Linalg方言提供了强大的算子融合 阅读全文
posted @ 2026-01-06 21:15 稳住·能赢 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
【MLIR】Linalg融合中Producer输出Indexing Map的Permutation校验分析
摘要： Linalg融合中Producer输出Indexing Map的Permutation检查分析 1. 问题背景 代码位置 // ElementwiseOpFusion.cpp:175-178 AffineMap producerResultIndexMap = producer.getMatchin 阅读全文
posted @ 2026-01-06 21:00 稳住·能赢 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
【MLIR】Tensor vs MemRef
摘要： Tensor vs MemRef 1. 基本概念对比 特性 Tensor MemRef 语义 值语义（Value Semantics） 引用语义（Reference Semantics） 可变性 不可变（Immutable） 可变（Mutable） 内存模型 抽象的，不关心内存 具体的内存缓冲区 别 阅读全文
posted @ 2026-01-06 20:11 稳住·能赢 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)