随笔分类 - 数学之美
数学是方法论,数学是思维的高度提炼,数学是一种科学!
摘要:1. 概率:是一种分析问题的范型(也可以说一种分析问题的模板) 2. 马尔科夫:是一个人名。 2.1 生平:俄国数学家,出生于梁赞州。位置靠近欧洲。 模样就是张这个样 父亲是一位中级官员,后来居家迁往圣彼得堡,1794年马尔科夫进入圣彼得堡大学,是从切比雪夫。毕业后留校任教。 详细生平: https
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摘要:1. “属性是一门赋予不同事物相同名称的艺术” 庞加莱! 2. 属性归根结底就是表示自然界一类事物的特性或者规律,并用数学的语言表示出来,并对表示的事物添加一个名词,仅此而已。 3. 数学必须要有现实的可解释意义,也就是说数学虽然是现实事物的抽象,但是抽象必须代表具象的事物。 4. 基变换是线性代数
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摘要:题跋—>数学是什么? 数学的定义在不同的解释中有不同的释义,它又像是哲学、又像是逻辑性;即研究数量关系、有研究结构和空间关系等等。因此很难给予一个非常准确的定义,正因为如此数学是渗透于生活的各个方面,而且也是研究现代科学不可缺少的基本工具。当然数学显而易见是人类思维的表达形式,正因为人类的不断进取,
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摘要:1 首先介入的几个概念: 正太分布是一个比较广义的概念,其中性质类似于一个钟型的曲线,因此也叫钟型分布;另外,由数学王子高斯首先发现因此也叫高斯分布,英文单词为Normal Distribution 或 Guass Distribution。另外其均值为0,标准差为1的特例,称之为标准正太分布,另外
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摘要:1 在概率统计中,我们针对某个事件当中各个样本发生的概率的频率进行统计,用一个函数的形式写出的这个概率的频率函数就叫做分布函数。 2 分布函数顾名思义,就是某个连续事件发生频率的汇总表示。再直白一点儿来说,就是一堆事情我们把他们堆砌起来只管的去观察他们的组合特点就叫分布。 3 这种组合特点有很多种,
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摘要:1 极大似然估计首先要明确:数据适用于一种什么分布,然后对应这个分布的似然函数是什么。剩下的工作就是解这个似然函数就能得到你想要知道的参数值。 2 比如伯努利分布(也就是二项分布),只有0和1两种情况,所以似然函数是Pk(1-P)n-k。
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摘要:1 第一个问题:最大似然估计是什么?从分类上来说属于概率论中的点估计方式。 2 由Fisher这个人才在1912年重新提出,最早提出还是数学王子高斯。不过准确的说他属于数理统计的范畴。 3 概率论和数理统计是互逆的思想过程。概率论可以看成是由因推果,数理统计则是由果溯因。互为逆思考的过程。 4 正如
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