Chris_Chen

摘要： MongoDB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)，其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。 <! more Windows （1）. 登录Mongodb官网点击[下载][1] （2）. 将zip文件解压放到盘符的根目录（如C：或D：），为了方便建议文件夹命名尽量简短 阅读全文

摘要： 之前论文中作图遇到的，其实也很简单。 关键的代码如下： ax.set_xlabel('Temperature ($^\circ$C)') 完整的样例代码如下： coding: utf 8 import matplotlib.pyplot as plt x = range(10,60,1) y = r 阅读全文

摘要： 说明：此贴会不定期进行更新！ 设置1 ：图像的大小设置。 如果已经存在figure对象，可以通过以下代码设置尺寸大小: f.set_figheight(15) f.set_figwidth(15) 若果通过 命令来创建新的 对象, 可以通过设置figsize参数达到目的。 f, axs = plt. 阅读全文

摘要： 作图时图例往往都会出现一个图例框内，如果需要不同类型的图例分别显示，比如显示两个图例。 基本上，出现两个图例的话，需要调用两次 。第一次调用，你需要将图例保存到一个变量中，然后保存下来。第二次调用清除之前创建的第一个的图例，之后你可以通过 函数手动将第一个图例重新添加回来。 以下为一个简单的例子进行 阅读全文

摘要： 相关文档： "Artists" "BBox" 由于蓝线和红线的存在，现在刻度标注很难看清楚。我们可以使他们更大，也可以使它们的属性以便使得线呈现半透明的白色背景。这样做我们既可以看到数据也可以看到刻度标注了。 相关的设置代码： ... for label in ax.get_xticklabels( 阅读全文

摘要： 相关的文档： "Annotating axis" "annotate() command" 标注的代码如下： ... t = 2 np.pi / 3 plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], color='blue', linewidth=2.5, linestyle=" " 阅读全文

摘要： 相关文档： "Legend guide" "legend() command" "Legend API" 控制图例入口 无参调用 "legend()" 会自动获取图例 以及相关的 。其对应于以下代码： handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() 阅读全文

摘要： 相关文档： "Spines" "Axis container" "Transformations tutorial" Spines 是连接轴刻度标记的线，而且标明了数据区域的边界。 他们可以被放置在任意位置。直到现在，他们仍是轴的边界。我们将要改变现状，因为我们想要spines 置于中间。因为有四个 阅读全文

摘要： "Tick locating and formatting" 该模块包括许多类以支持完整的刻度位置和格式的配置。尽管 locators 与主刻度或小刻度没有关系，他们经由 Axis 类使用来支持主刻度和小刻度位置和格式设置。一般情况下，刻度位置和格式均已提供，通常也是最常用的形式。 默认格式 当x轴 阅读全文

摘要： 刻度设置 参考文档： "xticks 命令" "yticks 命令" 以xticks为例： matplotlib.pyplot.xticks( args, kwargs) 获取或者设置当前刻度位置和文本的 x limits: return locs, labels where locs is an 阅读全文