上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 15 下一页
摘要: 改变线的颜色和线宽 参考文章: "controlling line properties" "Line API" 线有很多属性你可以设置:线宽,线型,抗锯齿等等;具体请参考 "matplotlib.lines.Line2D" 有以下几种方式可以设置线的属性 使用关键字参数 使用 Line2D 对象的 阅读全文
posted @ 2016-06-30 19:42 Chris*Chen 阅读(61977) 评论(0) 推荐(2)
摘要: MarkdownPad2注册码 : 邮箱: Soar360@live.com 授权秘钥: GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2 M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxlv2E 阅读全文
posted @ 2016-06-29 22:29 Chris*Chen 阅读(3765) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Windows10下面一直报错,无法使用。 解决方法: 安装 [Awesomium 1.6.6 SDK][1],如果还是有问题,请继续安装:[Microsoft's DirectX End User Runtimes (June 2010)][2],一般情况下只安装前者即可解决问题。 <! more 阅读全文
posted @ 2016-06-29 22:17 Chris*Chen 阅读(1141) 评论(0) 推荐(0)
摘要: `Scipy`扩展包括多种多样的工具箱,这些工具致力于解决科学计算中的常见问题。不同的子模块对应不同的应用,比如插值, 整合, 优化, 图像处理, 统计, 特殊功能等等。 可以和其他的标准科学计算包相提并论,比如 (C 和 C++编写的GNU科学库), 或者 Matlab 的工具箱。 是Python 阅读全文
posted @ 2016-06-27 22:08 Chris*Chen 阅读(524) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 首先一幅 的图像组成部分介绍。 在matplotlib中, 为一个 对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个 对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的 绘图区域 。所属关系如下: 下面以一个直线图来详解图像内部各个组件内容: 其中:title为图像标题,Axis为坐标轴, La 阅读全文
posted @ 2016-06-27 17:22 Chris*Chen 阅读(49284) 评论(0) 推荐(12)
摘要: 之前一直使用 "matplotlib" , 但都是随用随查,现在特开此系列帖子已记录其学习过程。 可能是Python 扩展包中仅有的最流行的 2D 绘图库。她不仅提供了快速的方式可视化 中的数据,而且提供流行的图形格式的选择。 是非常接近 的一个函数库,承担了大部分的绘图任务。我们可以通过以下命令引 阅读全文
posted @ 2016-06-24 18:27 Chris*Chen 阅读(1153) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 命令窗口中调试代码,往往需要重载模块已进行最新的代码调试。 主要有两种方式: 1. [Python shell 窗口][1] reload(module) 2. [ipython 窗口][2] %load_ext autoreload %autoreload 2 [1]: https://docs. 阅读全文
posted @ 2016-06-24 16:12 Chris*Chen 阅读(1024) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文章转载自:[脚本之家][1] 这篇文章主要介绍了python sort、sorted高级排序技巧,本文讲解了基础排序、升序和降序、排序的稳定性和复杂排序、cmp函数排序法等内容,需要的朋友可以参考下 <! more 内置 方法用来排序,也可以用python内置的全局 方法来对可迭代的序列排序生成新 阅读全文
posted @ 2016-06-08 14:32 Chris*Chen 阅读(14579) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 简单介绍几个常用的函数,其他的请参考 "文档" 。 operator.concat(a, b) operator.__concat__(a, b) 对于 a、b序列,返回 (列表合并) <! more operator.countOf(a, b) 返回 b 在 a 中出现的次数 perator.de 阅读全文
posted @ 2016-06-07 19:36 Chris*Chen 阅读(19789) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 简单的说,K 近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型。 <! more K 近邻算法的一般流程: 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: 计算已知类别数据集中的点 阅读全文
posted @ 2016-05-31 21:16 Chris*Chen 阅读(323) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 15 下一页