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2019年12月30日
linux查看当前目录下,各文件夹大小
摘要: du -lh --max-depth=1
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posted @ 2019-12-30 14:17 牛郎
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2019年12月25日
python解析json文件信息到csv中
摘要: json格式多种多样,本代码着重看函数部分 import json, csv, os import pandas as pd josns_root = 'jsons' csvs_root = 'csvs' list_josn = os.listdir(josns_root) for bb in li
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posted @ 2019-12-25 13:47 牛郎
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2019年12月16日
根据小图文件名在原图画框
摘要: 找到小图片在原图的位置进行标记 import cv2, os cells_root = './cells/crop/' #小图路径 FOV_range_root = 'origin_imgs_range' #原图路径 def get_cells_location(cells_root_): cell
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posted @ 2019-12-16 10:33 牛郎
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2019年12月13日
python实现将大文件夹分割成多个子文件夹
摘要: 楼主用的linux,一旦数据达到几万,文件夹打开就会变卡,同时也方便同时分工协作,便于git管理,写了个将大文件夹分割成多个小文件夹的脚本 如操作文件夹:img,脚本不破坏img的数据,创建img_1/img_2……,脚本与操作文件夹必须在同一根目录 运行时需要手动修改:mv_file('img',
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posted @ 2019-12-13 14:37 牛郎
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python实现从文件夹随机拷贝出指定数量文件到目标文件夹
摘要: 为了方便倒腾数据,功能如题,该脚本和操作目录在同一根目录 实际运行时要手动修改程序中:cpfile_rand('img', 'outfile', 10) # 操作目录,输出目录,输出数量 import os import random import shutil def cpfile_rand(im
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posted @ 2019-12-13 14:30 牛郎
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2019年12月6日
keras训练函数fit和fit_generator对比,图像生成器ImageDataGenerator数据增强
摘要: 1. [深度学习] Keras 如何使用fit和fit_generator https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/88356094 ps:解决样本数量不均衡:fit_generator中设置参数class_weight = 'auto' 2. 实现
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posted @ 2019-12-06 10:59 牛郎
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2019年11月19日
Tensorflow与Keras自适应使用显存
摘要: Tensorflow支持基于cuda内核与cudnn的GPU加速,Keras出现较晚,为Tensorflow的高层框架,由于Keras使用的方便性与很好的延展性,之后更是作为Tensorflow的官方指定第三方支持开源框架。但两者在使用GPU时都有一个特点,就是默认为全占满模式。在训练的情况下,特别
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posted @ 2019-11-19 13:43 牛郎
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2019年11月8日
python创建DataFrame,并实现DataFrame的转置
摘要: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> x1 = {1: 106, 2: 3, 7: 42} >>> a = x1.keys() >>> b = x1.values() >>> df = pd.DataFrame([a,b],index=
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posted @ 2019-11-08 15:26 牛郎
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2019年11月7日
git push和pull如何解决冲突!!!精品
摘要: 多人合作完成项目时,git push 和 pull经常会发生冲突,根本原因就是远程的东西和本地的东西长的不一样,以下步骤能完美解决所有冲突!(先查看一下分支(git branch),确认没错再进行下面的操作) 1. 找到一个最新可用的版本,并回退到那 先用 git log 找到一个可行版本,如:ab
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posted @ 2019-11-07 15:06 牛郎
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2019年11月4日
lsomap降维
摘要: # -*- coding: utf-8 -*- """ lsomap """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,manifold def load_data(): ''' 加载用于降维的数据 :return: 一个元组,依次为训练...
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posted @ 2019-11-04 13:33 牛郎
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