牛郎

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摘要： 笔者在实现一个开源项目需要安装dlib，各种报错，下面的方法解决了这个问题。 git clone https://github.com/davisking/dlib.git cd dlib mkdir build cd build cmake .. cmake --build . cd .. 当在c 阅读全文

摘要： 人脸识别流程： 1. 人脸定位 输入是原始图像，输出是人脸所在位置的矩形框，这里需要用到一个模型（这个模型可以用回归的方式去训练）； 2. 人脸特征点检测（landmarks） 输入是（原始图像+人脸矩形框=人脸图像），输出是特征点坐标（嘴巴的坐标，眼睛的坐标等），这里需要用到一个模型（这个模型可以 阅读全文

摘要： 用法： 1. 创建空文件夹：imgs 2. 将倒数第三行中的"222056.mov"改为你的视频路径，如："a.mov" 3. 运行以下代码 4. 稍等片刻，鼠标拖动选择添加马赛克区域，按enter确定（每次操作只能添加一个马赛克区域，视频会根据所选区域全程添加马赛克） 5. 稍等片刻，'a.avi 阅读全文

摘要： 使用cv2.VideoCapture（）时发现，分解后的图片均顺时针旋转90度， 为了重新转回来使用np.rot90(mat, 1)即逆时针将矩阵旋转90度。 大功告成！！！ 阅读全文

摘要： 知识蒸馏的意义 能够压缩模型，提升模型性能 为什么能够压缩模型？ ！！！谁知道了告诉我一下！！！ 为什么能提升模型精度？ 栗子：分类问题有三个分类：猫，狗，乌龟，实际训练过程中，比如当前的数据真实标签是：猫，模型预测出猫，狗，乌龟的概率分别是0.6， 0.3， 0.1， 传统思路：不错，识别对了，猫 阅读全文

摘要： one-hot矢量 栗子：比如分类问题中共有三个标签，猫、狗、猪，则表示猫的ong-hot向量就是[1, 0, 0]，表示猪的ong-hot向量就是[0, 0, 1]； logits softmax的目的是把logits映射到0,1之间，因此logits可以理解为原生概率； 激活函数 可以理解为非线 阅读全文

摘要： 以下内容需要直方图均衡化、规定化知识 均衡化：https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79815870 规定化：https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79819263 直方图均衡化应用： 图 阅读全文

摘要： 姿态估计与行为识别的区别 姿态估计是对图像或视频中的人提取关节和肢干，目的是排除其他因素的影响（如人物背景，不同颜色的衣服……）。总结起来就是重建关节、肢干，对图像降维。 行为识别的输入是姿态估计的输出，行为识别的输出就是预测人的行为，如跑步、走路、跳……。 方案一：（简单版本） 1. 对图片中的人 阅读全文