1.《秦路数据分析》第一周内容学习笔记

一、前言

思维缺失---造成“不知道，不确定“（问题发生没？问题在哪里？为什么？不确定对不对？不确定执行结果？ 不知道老板是否满意给不给加薪？ 。。。。）

缺少分析思维，会使得分析的各个方面陷入无理论化，无法获得判断能力，对目前，对以后都是及其不好的。

最重要的是，老板不给加薪！！

拥有 三种核心 数据分析思维：

1. 结构化
2. 公式化
3. 业务化

以上三种思维，是基本的分析思维类型。

数据分析思维 7大技巧 ：1.象限法 2.多维法 3.假设法 4.指数法 5.二八法则 6.对比法 7.漏斗法

在业务时间锻炼分析能力----好奇心，以及面对生活中遇到的各类问题，带入数据分析的思维进行思考。再用笔记，如有道云笔记等等，记录下思维，不断锻炼。

二、三种思维详细内容

1.结构化

重点：找出核心论点，将核心论点逐一分解，再去拆解到穷尽（金字塔塔顶到塔底部）

工具：单人作战----思维导图，XMIND软件的应用十分重要！重视！

团队作战----卡片式，对于不同层级的内容，进行各个成员的集体思考，排列。

2.公式化- 一切结构化的论点都能变成量化指标

上下互为计算，左右互为关联，一切结构皆可量化，最小不可分割。

方法：+ ：不同类业务叠加可用加法

• ：减法常用来计算业务逻辑关系

×，÷：乘法和除法是各种比率和占比

将结构化思路（思维导图）转化成公式形式-----把不容易量化的指标转换成易量化指标，筛选出指标的重要程度。

可以直接在XMIND上，对各个层级的论点进行加减操作，再将论点合适的转化为公式

3.业务化思维

判断分析是否贴合业务3问：有没有从业务角度思考？真的分析出原因了吗？能不能将分析结果落地？

分清现象和原因，现象~~并不是事情的真正原因，要找出真正原因

数据是某一结果的体现，但是并不代表原因，需要用业务思维再进行细究一层去挖掘

增加业务思维方法：贴近业务，换位思考

小结： 结构化思维（捋顺思路）-----结构化数据（将其可数据化）------结构化业务数据（落地，贴合业务）

三，数据分析思维7大技巧详解

1.象限法：核心----- 策略驱动

对于象限如何划分是不确定的，由本身的策略目标而定进行调正的，通常方式有平均数/中位数/固定的值等等。

2.多维法

可以统计出很多维度

可将其分高中低，属于大数据量的统计，对于 丰富维度的统计

缺点：容易将综合统计后的数据结果掩盖细分结论内容

应对方法： 细分，钻取

3.假设法

假设一个结论，考虑这个结论会带来的什么现象和情况发生去进行验证。

应用场景：通常在拿不到数据的情况下去假设一个结论进行反向推导

使用方法： 假设结论，基于经验和自定义一些数值进行推断想要的结果 。