夜的独白

摘要： 数据挖掘入门与实战 公众号： datadw 原文：https://www.kesci.com/apps/home/#!/forum/postdetail/59194c685d9f204ee315ed90 回复公众号“携程预测”获取本文数据分析python源码. 调查发现，在出行产品业务中，不同区域的 阅读全文

摘要： 背景 科赛网“Pandas做数据分析”数据集，进行探索分析 代码 首先，导入数据集，查看数据 背景 科赛网“Pandas做数据分析”数据集，进行探索分析 代码 首先，导入数据集，查看数据 ![数据集](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91cGxvYWQ 阅读全文

摘要： Python数据分析博文汇总 Pandas重复值处理函数drop_duplicates() Pandas数据库缺失值处理函数dropna Pandas中slice函数字段抽取 python数据分析-DataFrame数据框基本知识 Pandas数据库数据抽取 Numpy.random.randint 阅读全文

摘要： 呀~博主是正在学习数据分析的一员，记录的是自己学习过程中总结的知识点，肯定有不完善的地方，如有问题可以私聊我改正，共同学习进步。希望大家都能保持学习的热情，坚持自己，不断超越自己！ 博客地址： qxi的博客 如果发现有些看不太懂了，可以看看我前面介绍的： numpy模块基础知识(1) numpy模块 阅读全文

摘要： 本文参考《利用 Python 进行数据分析》的第五章 pandas入门 pandas拥有一组常用的数学和统计方法。它们大部分属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值（如sum和mean），或从DataFrame的行或列中提取一个Series。跟对应的Numpy数组方法相比，它们都是基于没有 阅读全文

摘要： ——python sql pandas在数据处理上有着丰富且高效的函数，我们把数据清理、整理好后，只是一张原始的DataFrame。python也能像SQL一样或者excel里面的voolkup一样将数据进行合并，也能像excel里面的透视表或者sql group by一样进行数据透视组合，也能像e 阅读全文

摘要： scipy为python提供了矩阵的运算，还有功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程的求解等等。安装scipy之前必须安装numpy。 例子如下，python3在pycharm中编译： from scipy.optimize import fs 阅读全文

摘要： 接着上一篇文章,这里对爬取到的数据进行简单的数据分析 开发环境:jupyter 导入依赖的包 %matplotlib inline # 数据处理 import pandas as pd import numpy as np # 绘图 import matplotlib.pyplot as plt # 阅读全文

摘要： Python数据分析案例实战 课程大纲： 第一课：电力窃漏电用户识别系统案例实战 传统的窃漏电分析是通过人工检测来进行的，对人的依赖性太大，为了提高窃漏电的判别效率，电力公司决定先根据用户的电表数据进行初步的自动判断，对于判别为窃漏电的用户再进行人工检测。 第二课：公共交通运营数据分析案例实战 某公 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame import numpy as np string_data=Series(['aa','bb','cc',np.nan]) print(s 阅读全文

摘要： 文章目录 数据分析-相关笔记 * 1、matplotlib * 1.01、matplotlib折线图 * 1.01-1、matplotlib基本要点： 1.01-2、 实例1：画出10点到12点每分钟的温度变化 1.02、其他类型图的画法 1.03、绘制多条条形图 2、numpy * 2.01、nu 阅读全文

摘要： _Pandas数据读取、索引与计算 _ Pandas数据结构为DataFrame，里面可以同时是int、float、object（string类型时）、datatime、bool数据类型 import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv 阅读全文

摘要： 一、单变量分析绘图 什么是单变量分析？ 单变量其实就是我们通常接触到的数据集中的一列数据。 单变量分析是数据分析中最简单的形式，其中被分析的数据只包含一个变量。因为它是一个单一的变量，它不处理原因或关系 单变量分析的主要目的是描述数据并找出其中存在的模式，也就是“用最简单的概括形式反映出大量数据资料 阅读全文

摘要： 一、数据合并 数据合并主要包括两种操作： 轴向连接（concatenation）：pd.concat()可以沿一个轴将多个DataFrame对象连接在一起，形成一个新的DataFrame对象 融合（merging）：pd.merge()方法可以根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接在一 阅读全文

摘要： 如今大数据行业十分火热，本人认为python是比较强大的分析工具，在网易云课堂上学习了python数据分析。做了案例，写下代码分析过程以及分析结论。 以下是电商打折套路的python数据分析项目。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 9 15 阅读全文

摘要： Python数据分析基础（高清版）PDF 百度网盘 链接：https://pan.baidu.com/s/1ImzS7Sy8TLlTshxcB8RhdA 提取码：6xeu 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 内容简介 · · · · · · 想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上 阅读全文

摘要： 第二章 Numpy基础 2.6 改变数组维度 ravel()、flatten() 将多维数组展平 b.transpose() 矩阵转置，等同于b.T，一维数组不变 reshape() 改变数组维度 2.8 组合数组 hstack((a, b)) 水平组合，等同于 concatenate((a, b) 阅读全文

摘要： 文章目录 * 一、关于基金定投 * 数据来源 接口规范 常见指数基金/股票代码 二、分析目标 三、代码实现 * 1、定义获取数据、清洗数据的函数 2、定义定投策略函数 3、计算2019年对沪深300指数基金进行定投的收益率 4、假设定投的金额是500元，每周定投一次，据此分别计算从2002年开始到2 阅读全文

摘要： 岗位数据分析 分析背景 这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，日前生活各处都离不开数据随之数据信息日益增长，需要从数据中搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测为公司提升业绩等，所需职业就是数据分析师。在招聘网站有很多数据分析师的招聘信息，那接下就用数据分析可视化更加直观 阅读全文

摘要： python数据分析及特征工程（实战） * 1.数据分析 * 1.1单属性分析 * 1.1.1 异常值分析 1.1.2 分布分析 1.1.3 对比分析 1.1.4 结构分析 1.2多属性分析 * 1.2.1假设检验 1.2.2 相关系数 1.2.3 主成分分析PCA 2.特征工程 * 2.1 数据清 阅读全文