python数据分析处理库-Pandas数据读取、索引与计算

_Pandas数据读取、索引与计算 _

Pandas数据结构为DataFrame，里面可以同时是int、float、object（string类型时）、datatime、bool数据类型

    import pandas
    food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") #读取与本python文件同一目录下的food_info.csv文件
    print(type(food_info)) #打印该food_info类型为DataFrame类型
    food_info.head(6) #表格形式读取前6条数据，默认为5条
    food_info.tail(4) #表格形式读取尾4条数据
    food_info.columns #读取所有数据的列名
    food_info.shape #查看该文件维度，多少行多少列
    food_info.loc[0] #读取该文件第1个数据
    food_info.loc[3:6] #读取该文件第3到6的数据
    food_info["列名"] #读取该文件某一列的数据
    food_info["列名1"，"列名2"] #读取该文件列1和列2两列的数据
    food_info.columns.tolist() #读取所有数据的列名并做成list
    food_info["列名"] / 1000  #读取该文件某一列的数据(int型)每个元素都除1000
    food_info["列名1"]*food_info["列名2"] #读取该文件，将某两列的数据相乘(维度要一样)
    food_info["新列名"] = 新变量  #添加新列到该文件(新变量与文件的列维度要一样)
    food_info["列名"].max() #读取该文件某一列最大值
[/code]


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