python数据分析scipy简单例子

scipy为python提供了矩阵的运算，还有功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程的求解等等。安装scipy之前必须安装numpy。

例子如下，python3在pycharm中编译：

from scipy.optimize import fsolve #导入求解方程组的函数def f(x): x1 = x[0] x2 = x[1]
return [2*x1 - x22 - 1, x12 - x2 - 2]result = fsolve(f, [1,1])

输入初始值并求解print(result)# 数值积分from scipy import integratedef g(x): return (1 -

x2)0.5pi_2, err = integrate.quad(g, -1, 1)print(pi_2 * 2)

    from scipy.optimize import fsolve  # 导入求解方程组的函数
    def f(x):
        x1 = x[0]
        x2 = x[1]
        return [2*x1 - x2**2 - 1, x1**2 - x2 - 2]
    result = fsolve(f, [1, 1])  # 输入初始值并求解
    print(result)
    
    # 数值积分
    from scipy import integrate
    def g(x):
        return (1 - x**2)**0.5
    pi_2, err = integrate.quad(g, -1, 1)
    print(pi_2 * 2)
[/code]

  
  

  


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