老王

1. 拿到绿卡
2. 读博毕业
3. 国外大厂
4. 刷穿Leetcode
5. 熟悉系统设计
6. 国内offer总包150W+

刷题经历

2022-06~2023-11

1. 0~600，熟悉基本算法
2. 600~1200，熟悉旁门算法
3. 1200~2000，见识更多题型
4. 2000~3000，见识各种怪题，练手，实际2200以后好题很少

补充

1. 多线程
2. SQL
3. Shell注重八股
4. 以工作语言为主，无侧重建议：C++ > Python > Java > Go等，我工作用Java

SDE，MLE，Quant等类型全看背景，而且考的重点不一样，默认绝大多数过不了简历关

国外大厂仅了解

准备面经

1. 熟悉经典题，反复刷难题
2. 国外网站一亩三分地，会分享面经
3. 国内八股很难
4. Leetcode tag不准

投递职位

职位和公司选择

1. 起步职位对应很大部分职业生涯方向，必须慎重
2. 好的技术栈背景 > 大厂边缘业务
3. 互联网 > 金融 > 传统制造（包括半导体和生物科技）
4. 好的独角兽和大厂 > 中厂 > 小公司

系统设计和机器学习的岗位

1. Alex Xu 三本入门书
2. DDIA，尤其了解分布式和数据这块必看，能看到 leetcode原题出处
3. Tech blog和会议上的公司报告，最好但是短期收益率最低，耗时大，难度高，太分散，需要积累.
4. 最大问题: senior 以下能应付，之上无解。Google 基本默认降级水平

如何增强简历

1. 过往的经历要写全，每个经历的技术栈要非常清楚，包含解决的问题，手段和结果
2. 可以参考领英的大佬. 具体过程和场景必须滚瓜烂熟，面试会挖掘到怀疑人生
3. 没有经历可以描述demo项目，但是人多时候很难过简历关
4. 排版一定要专业简洁，可以 2 页但是不能乱，推荐 latex

如何投职位

1. 越直接接触领导和一面面试官，越有效
2. 对口职位要求

引用

1. 嘉宾分享(三) 奔涌的后浪老王 MLE 多个offer