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摘要: 0606-nn.functional pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、nn.functional 和 nn.Module 的区别 nn 中还有一个经常使用的模块 nn.functional,nn 阅读全文
posted @ 2021-04-25 20:15 B站-水论文的程序猿 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0607-参数初始化策略 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、参数初始化策略概述 深度学习中,一个好的参数初始化策略可以让模型更快地收敛,而一个差的参数初始化策略可能会让模型很难进行收敛,反复震荡甚至 阅读全文
posted @ 2021-04-25 20:13 B站-水论文的程序猿 阅读(927) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0605-优化器 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、优化器概述 torch 把深度学习中常用的优化方法都存储在 torch.optim 中,它的设计十分灵活,可以很方便的扩展成自定义的优化方法。 所 阅读全文
posted @ 2021-04-25 09:55 B站-水论文的程序猿 阅读(911) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0603-常用的神经网络层 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、图像相关层 图像相关层主要包括卷积层(Conv)、池化层(Pool)等 这些层在实际的使用中也分为一维(1D)、二维(2D)和三维(3D 阅读全文
posted @ 2021-04-25 09:02 B站-水论文的程序猿 阅读(1786) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0404-Tensor的持久化和向量化作 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、持久化 和sklearn中的持久化一样,保存一个模型或者特有的数据为pkl数据。但是tensor在加载数据的时候还可以把g 阅读全文
posted @ 2021-04-24 17:41 B站-水论文的程序猿 阅读(1129) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0402-Tensor和Numpy的区别 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 由于tensor和ndarray具有很高的相似性,并且两者相互转化需要的开销很小。但是由于ndarray出现时间较早,相比较t 阅读全文
posted @ 2021-04-24 17:41 B站-水论文的程序猿 阅读(3848) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 0602-nn.Module pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、nn.Module torch.nn 的核心数据结构就是 Module,它可以看做是某一层,也可以看做是整个神经网络。最常见的做法就是 阅读全文
posted @ 2021-04-24 17:41 B站-水论文的程序猿 阅读(1444) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0403-Tensor内部存储结构 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、Tensor内部存储结构 tensor的数据存储结构如上图所示,它分为信息区(Tensor)和存储区(Storage),信息区主 阅读全文
posted @ 2021-04-24 17:41 B站-水论文的程序猿 阅读(1091) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0503-autograd实战之线性回归 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、用 variable 实现线性回归(autograd 实战) import torch as t from torch.a 阅读全文
posted @ 2021-04-24 17:39 B站-水论文的程序猿 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 0502-计算图 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、手动计算梯度 torch 的 autograd 的底层采用了计算图,它是一种特殊的有向无环图,记录算子和变量的关系,如下图所示: 其中 MUL 和 阅读全文
posted @ 2021-04-24 17:38 B站-水论文的程序猿 阅读(1427) 评论(0) 推荐(1)
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