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【B站:水论文的程序猿】
道阻且长,与君共勉
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2021年5月3日
0801-深度学习程序架构设计
摘要: 0801-深度学习程序架构设计 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 前几章已经把 pytorch 的大部分基础知识讲的很详细了,足够我们未来的使用,但是如果你想更加详细的了解 pytorch 的使用方法,
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posted @ 2021-05-03 08:55 B站-水论文的程序猿
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2021年5月1日
0705-深度网络模型持久化
摘要: 0705-深度网络模型持久化 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、持久化概述 在 torch 中,以下对象可以持久化到硬盘,并可以通过相应的方法把这些对象持久化到内存中: Tensor Variabl
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posted @ 2021-05-01 09:08 B站-水论文的程序猿
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2021年4月30日
0704-使用GPU加速_cuda
摘要: 0704-使用GPU加速_cuda pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、CPU 和 GPU 数据相互转换 在 torch 中以下数据结构分为 CPU 和 GPU 两个版本: Tensor Variab
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posted @ 2021-04-30 13:09 B站-水论文的程序猿
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2021年4月29日
0703-可视化工具tensorboard和visdom
摘要: 0703-可视化工具tensorboard和visdom pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、可视化工具概述 当我们训练神经网络的时候,我们可能希望更加直观地了解训练情况,包括损失曲线、输入图片、输出
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posted @ 2021-04-29 10:50 B站-水论文的程序猿
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2021年4月28日
0702-计算机视觉工具包torchvision
摘要: 0702-计算机视觉工具包torchvision pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、torchvision 概述 计算机视觉是深度学习中最重要的一类应用,为了方便研究者使用,torch 专门开发了一
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posted @ 2021-04-28 09:41 B站-水论文的程序猿
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2021年4月27日
00-凸优化引言
摘要: 00-凸优化引言 凸优化从入门到放弃完整教程地址:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14900036.html 一、知识点罗列 1.1 概述 优化问题: \[ minimize\quad f_0(x) \\ subject\,to\quad f_i(x) \
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posted @ 2021-04-27 17:59 B站-水论文的程序猿
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MySQL数据库从入门到放弃(目录)
摘要: MySQL数据库从入门到放弃 193 数据库基础 194 初识MySQL 195 Windows安装MySQL 196 Linux安装MySQL 197 Mac安装MySQL 198 MySQL存储引擎概述 199 MySQL表操作 200 MySQL支持的数据类型 201 MySQL表的完整性约束
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posted @ 2021-04-27 16:00 B站-水论文的程序猿
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0701-数据处理
摘要: 0701-数据处理 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、概述 在机器学习中,尤其是在深度学习中,需要耗费大量的精力去处理数据,并且数据的处理对训练神经网络来说也是很重要的,良好的数据不仅会加速模型的训
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posted @ 2021-04-27 11:28 B站-水论文的程序猿
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2021年4月26日
0609-搭建ResNet网络
摘要: 0609-搭建ResNet网络 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、ResNet 网络概述 Kaiming He 的深度残差网络(ResNet)相比较传统的深度深度神经网络,解决了训练极深网络的梯度消
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posted @ 2021-04-26 14:06 B站-水论文的程序猿
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0608-nn和autograd的区别
摘要: 0608-nn和autograd的区别 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/14662511.html 一、nn 和 autograd 的区别 Module 利用的是 autograd 的技术,主要是为了实现前向传播。在 forwa
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posted @ 2021-04-26 10:11 B站-水论文的程序猿
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