摘要： 核心就是方法。 阅读全文

摘要： 产品运营的四个分类。 用户运营。其中的核心就是方法。比如会员级别就是促活。 阅读全文

摘要： 深入了解产品的特征，需求等等。渠道：通过什么手段接触到我们的目标用户。 运营目标就是这三个方面的数据。往往大多数收入来自于活跃用户。收入的基础就是用户。 运营意识。要看投入产出比，而不仅仅是看结论。聚焦目标用户，通过由点及面去扩散。AURP就是单个用户带来的收入。铺垫以及节奏的控制：比如杀招放在后面 阅读全文

摘要： 这是对用户的行为数据统计。 这个公式的意思是：这一个框的数减去这一列（4个数字）的最小值除以这一列的最大值减去最小值。这就是对用户忠诚度的评分。 这就是最后的结果。最后可以将每一项相加得到某一个用户的总体忠诚度。 这就是AHP方法。把用户的各个情况汇集成一个参数来衡量，就可以排序分优先级。 第二个方 阅读全文

摘要： 首先是AHP分析方法：对定性问题进行定量分析的度准则决策方法。其中有4个前提条件。 这四个纬度就满足了前提条件。 这就是一个层次性。 P是权重。这是一个对角关系。以数字1为线进行区分。 阅读全文

摘要： 要定义用户数据的范围。同时要根据时间节点。流失用户数与留存用户数共同组成总体用户数。 活跃用户数怎么定义？通过某些行为，关键行为或者关键功能的使用。 新用户比例！ 用户流失率。 产品发展三个阶段。 阅读全文

摘要： 任务：用户完成某一个事情或者达成某个目标。任务完成率类似于转化率。 用excel做的任务完成率图。 生成图标示例。在输入手机号那一块：错误率很高 而且任务完成率猛降，说明有很大的问题。 阅读全文

摘要： 数据分析需要关注的关键指标 转化率就类似于转化漏斗。 用excel记录转化率的情况 注意展位数据的公式 这是对转化漏洞的制作 趋势：跟时间有关 对其中某一个流程进行监控 细分：比如电商里各个产品的转化率 无限细分 阅读全文

摘要： 服务器日志（开发项目） 数据来源的这三类最主要的还是来自于自身产品的数据！ 用户信息：比如手机号的地域 对信息进行分析观察 用户行为信息 用户信息有线上信息以及线下信息的区分 产品信息： 阅读全文

摘要： 总体步骤 关于定义：最终达到什么目的 范围：比如我这一次的数据分析是分析哪个群体 具体问题具体分析 关于数据测量：获取收据与数据预处理（比如对数据进行分类 优先级 有效无效 权重等等 ） 分析：统计偏向于定量 描述偏向于定性 更多的需要归纳跟总结 收集反馈以及建议来优化产品 跟踪迭代：跟踪哪些用户群 阅读全文